包含机器学习的特征抽取、数据预处理、算法(k-近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、岭回归、逻辑回归、k-means)、模型评估
2024-02-02 09:26:13 2.59MB 机器学习
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SM2密码算法使用规范; 国密算法 标准文件;GM/T 0009-2012
2024-02-01 16:46:14 2.62MB 使用规范
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基于labview的Modbus checksum校验算法,亲测有效无误
2024-02-01 15:09:46 16KB labview crc
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粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,PSO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-31 18:40:27 54.69MB
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java常用算法手册.pdf
2024-01-31 13:58:09 40.28MB java
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拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 400 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个6个月内逾 个月内逾 期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来用户在未来 用户在未来 用户在未来 6个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 问题转换成 问题转换成 问题转换成 2分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 AUC ,从 Master Master Master,LogInfoLogInfo LogInfo ,UpdateInfo UpdateInfo UpdateInfo 表中构建 表中构建 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 AUC AUC,其本质是排序优化问题,所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 排序优化的 排序优化的 排序优化的 RANK_AVG RANK_AVG RANK_AVG融合方法。 融合方法。
2024-01-31 10:42:51 842KB 消费金融
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aes加密算法C#程序,可直接对各类文件加密,可用于课堂演示。
2024-01-31 07:42:09 39KB aes 加密算法 文件加密
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C# MD5 加密算法 不可逆,作者花费了四个小时由 JAVA 的MD5不可逆加密算法而来。
2024-01-30 14:01:39 4KB MD5 加密算法
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摘要:VB源码,算法相关,数制转换  简单的VB数制转换,将十进制和R进制转换成16进制数。
2024-01-30 12:01:12 3KB VB源代码 算法相关
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支持对国密SM2和SM3的验证。
2024-01-29 20:07:29 23.65MB
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