今天想把android源码/vendor/letv/frameworks/base/java下的源码编译成 framework-letv.jar供乐乐语音客户端使用,编译完后,发现jar包文件虽然生成了,但包里面并没有相关的源码class文件,无法正常使用。 经过请教加研究发现,Android.mk文件需要添加选项如下: 54 LOCAL_JACK_ENABLED := disabled # important! 55 #include $(BUILD_JAVA_LIBRARY) 56 include $(BUILD_STATIC_JAVA_LIBRARY) #编译jar包 最终生
2021-11-22 16:00:28 45KB ar id jar
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用echarts做大屏可视化的时候会遇到不是用电脑投屏而是直接在大屏打开的情况,这时候大屏幕下固定的px为单位的字体就会显得很小。有一种解决方法就是采用rem为单位,根据屏幕的宽度调整html的font-size. 获取屏幕宽度并计算比例 function fontSize(res){ let docEl = document.documentElement, clientWidth = window.innerWidth||document.documentElement.clientWidth||document.body.clientWidth; if (!client
2021-11-22 10:38:52 29KB ar art c
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可直接用这行命令!: pip install -U scikit-learn 其他命令: (1)更新pip python -m pip install --upgrade pip (2)安装 scipy 在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy 例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl cd 下载scipy 目录下,安装 pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.w
2021-11-20 20:17:53 113KB ar le python
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简要: 1、 如果对python的模块、包和pip工具不是很理解的话,推荐大家去看 python入门须知 模块 包 pip 虚拟环境,打扎实基础,对以后的学习会有帮助。 2、 接下来我们将使用anaconda来搭建虚拟环境,所以大家还没安装 anaconda 参考下面的链接来安装。Anaconda的详细安装步骤图文并茂 3、 如果使用anaconda+pycharm来开。发的,先安装专业版pycharm2019.1或则其他版本。(yao qing ma QQ) 接下来进入正题: 一、什么是python的虚拟环境: 上一篇文章中说到,一个包可以实现一定的功能,那个你写一个项目时,需要用
2021-11-19 21:13:01 1.65MB anaconda ar arm
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最近学习python的django,需要导入本地的view模块,参考一些别人导入包的方法 import sys sys.path.append('C:\\Users\\hhua\\Desktop')#括号中的内容为A所在的目录 importA.Demo1#不能加.py否则会报错(错误为没有这个文件A.Demo1.py) 但是不论用相对路径导入还是绝对路径导入,运行都会出错,但是我又用命令行试了一遍,发现命令行中可以,而且打印出包路径(print(xxx.__file__)没有重名的包,而且路径也都对,所以楼主认为是pycharm出了问题,后来网上搜索发现是因为pycharm中搜索包时都是从根
2021-11-19 20:25:46 99KB ar arm c
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官方文档:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/   1、介绍     python提供了操作ElasticSearch 接口,因此要用python来操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pip install elasticsearch安装或下载安装:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.0   2、创建索引     假如创建索引名称为ott,类型为ott_type的索引,该索引中有五个字段:     title:存储中文
2021-11-19 17:29:45 167KB ar arch AS
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AR化学分子 使用框架
2021-11-19 12:48:17 61KB JavaScript
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1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。 2、柱状图 适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 优点: 利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。 缺点: 只适用中小规模的数据集。 柱状图最基本用法 from pyecharts import Bar fruits = ['苹果','香蕉','凤梨','桔子'
2021-11-19 11:12:32 476KB ar art bar
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Android 项目编写AR技术,实现AR功能,实现了视频播放的功能点
2021-11-18 21:18:12 35.29MB Android AR 项目 Video
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