iOS Objective-C 解析 AR人体姿势识别数据解析封装

Android studio 的 module 打包一般会打包成 aar 的形式。如果 module 引用了一个本地的 aar，在打包的时候，这个被引用的 aar 是不会打包进去的，这种设计思想是比较好的，可以很好的避免包冲突的问题。例如 App 引用了两个 aar（1.aar 和 2.aar），1.aar 和 2.aar 都依赖了第三方的 3.aar，如果1.aar 和 2.aar 都把 3.aar 打包进去的话，App 再引用 1.aar 和 2.aar 的时候就会因为都有 3.aar 发生引用冲突。 实际开发中，会引用第三方的库，但是，又不想让引用方知道都是用了什么第三方的库，所以就需要

利用ARMA、AR、MA模型-以及周期图等进行系统参数估计，ARIMA 预测模型 训练集和预测集 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-series Approach）预测方法 [1] ，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以及ARIMA过程。

ENPM673：自主机器人项目的感知1 运行项目1程序的说明 档案名称：AR_Tag_Tracker.py 使用了两个数据目录：ReferenceImages和VideoDataset。 需要Python 3。 ReferenceImages包含： Lena.png ref_marker.png ref_marker_grid.png VideoDataset包含： 标记0.mp4 标记1.mp4 标记2.mp4 multipleTags.mp4 运行说明： 确保包含Lena图像（ReferenceImages）和视频（VideoDataset）的目录与python程序位于同一文件夹中。 当您运行视频时，程序将询问您要播放哪个视频。 为Tag0输入1，为Tag1输入2，为Tag2输入3，或为多个标签输入4。 视频播放完毕后，该程序将销毁所有窗口。 我们导入了以

matlab参数建模法代码 名称 Algorithm :: Burg-使用Burg方法外推时间序列 版本 0.001版 概要 描述 该模块使用Burg方法将前向和后向预测误差最小化（最小二乘），同时约束AR参数以满足Levinson-Durbin递归，从而将自回归（AR）模型拟合到输入数据。 免责声明：这是正在进行的工作！ 代码有错误，接口可能会更改。 属性 系数 通过train方法计算出的AR模型多项式系数。 命令 AR模型订单 series_tail 存储的时间序列的最后一项。 方法 火车（$ time_series） 使用适用于输入源数据$time_series Burg算法计算系数向量。 预测（$ n） 预测时间序列的$n下一个值。 如果$n为0或大于0，则假定$n =。 #!/usr/bin/env perl; use strict; use warnings qw(all); use Algorithm::Burg; ...; my $burg = Algorithm::Burg->new(order => 150); $burg->train(\@time_series)

夏普AR-2048_2348维修手册.维修人员参考资料，维修处理故障，快速检修问题。方便更换配件。处理问题

在Linux CentOS7 中安装oracle 11g数据库过程中弹出错误：Error in invoking target 'install' of makefile '/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/ctx/lib/ins_ctx.mk'. See '/home/oracle/app/oraInventory/logs/installActions2020-01-02_11-43-42AM.log' for details.，如下图所示。 查看日志如下： 有可能是glibc的版本过高所致（高于2.14），解决办法： 下载

一：下载Linux镜像 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 二：创建虚拟机 1.这里我们就选择 典型 2.默认下一步 安装操作系统 3.选择Linux系统 以及centos7 64位 4.更改安装路径以及虚拟机的名称 5.磁盘容量 选推荐的就可以了 也没必要去将磁盘分盘 因为磁盘大小较小 6.默认下一步 然后自定义硬件 这里可以将声卡 删除 （用不到）并将 内存调到2GB 7.在内存上 点 添加 先择镜像 然后一路默认下一步 8.完成配置后 我们点击开启虚拟机 9.选择安装 centos7 按回车键 耐心等待就可以了

Unity 工具类 之 AR/VR Gaze 凝视/按键/鼠标 点击 UI/游戏物体 的交互方式实现 实现原理 1、参照 Unity 交互的方法，写一个凝视/按键/鼠标交互方式的类 2、继承 Unity的 PointerInputModule 类，重写和添加方法控制凝视/按键/鼠标交互方式的类的选择、未选择、选中的交互动态 3、添加一个类了动态调整凝视点圈的位置 4、Unity 一个简单的控制陀螺仪实现在场景中空间旋转的类，控制相加旋转，进行场景的凝视交互 5、shader 控制凝视动态的进度，也可以使用 UGUI 360 UI，方法大同小异，控制 Value 而已 6、按键交互，在Android 层添加 按键的监听事件，监听按钮的操作

前言 我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等，之前使用过heightCharts，后来觉得这货不开源，只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下eCharts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了eCharts，下面是具体步骤和自己的一些学习笔记，参照于Echarts3官网 现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化。现在是大数据和云计算的时代，所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而ECharts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。 两者相比，D3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Docum