华为NetEngine AR 典型配置案例（命令行）

version: centos==7.2 jdk==1.8 confluence==6.15.4 jira-software==8.2.1 docker==18.09 安装前提示:     1. 需要准备2个数据库,因为confluence和jira-software的mysql配置要求不一样     2. confluence需要配置jdk,jira-software自带jdk 选择使用docker部署的原因:     1. confluence和jira-software环境需求不同,需要分开配置.     2. 如果直接使用物理机,需要占用多台.     3. 不使用虚拟机

植物园 在Projekt haben副词中，在HfGGmünd的Innerhalb副词中，自动应用了HydroponischesBewässerungssysthemmit App entwickelt。 Mit diesem系统kann man Pflanzen schnellergroßziehen和RichtigenNährstoffefür和Pflanzen dosieren。 最佳实践：der mit Vue.js umgesetzten ， einem ，应用程序应用商店， einem ，Datenbank einspeist中的Daten aus dem Hydroponischen系统 传感器节点和硬件节点。 Unser Prjektteam最佳代理： ar后端 后端后端将保留日期和硬件。 index.js WebSocket-Verbindung传感

AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现

视觉 SLAM 十四讲，高翔博士的杰作，从实践到理论，AR的基础理论。

AIC为AR(P)自动定阶 mm1=ar(gnp,method='mle') #用AIC准则，自动为AR(P)定阶，方法为极大似然估计 mm1$order #寻找合适的阶p names(mm1) #得到mm1的名字 print(mm1$aic,digits=3) #查看mm1中aic的值，保留3位小数 aic=mm1$aic # 为了下面计算定义变量aic length(aic) #计算aic个数 plot(c(0:12),aic,type='h',xlab='order',ylab='aic') #画aic竖线图 lines(0:12,aic,lty=2) #画aic连线图

1.下载Anaconda 去官网下载，我下载的是最新版本Anaconda3 链接 安装中记得勾选添加环境变量 2.安装tensorflow 1.打开Anaconda Prompt (Anaconda3)，添加镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　 conda config --set show_channel_urls yes 2.创建tensorflow环境 conda create -n tensorflow python=3.6 （我下

前言： 在做一个商城项目的时候，需要实现商品搜索功能。 说到搜索，第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者django的 SKU.objects.filter(name__contains=”苹果手机”) 但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？商品表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？ Elasticsearch！ 一个强大的基于Lucen

AR捕捉人体动作源码

最近在做关于PDF文档添加水印的功能，折腾了好久，终于好了。以下做个记录： 首先会用到iTextSharp组件，大家可以去官网下载，同时我也会在本文中附加进来。 代码中添加引用为： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using iTextSharp.text.pdf; using System.IO; using iTextSharp.text; 创建一个显示指定图片的pdf /// /// 创建一个显示指定图片的pdf ///