一:课题题目 基于MATLAB霍夫曼的车道线检测系统 二、背景介绍 针对汽车自主驾驶技术的车道检测和跑偏告警问题,提出了一种快速可靠的视觉计算方法。利用方向滤波算子对路面图像进行 5×5 模板运算,得到边缘图像;采用 Otsu 自动阈值算法对图像进行二值化处理,并根据车道在图像中的位置特性对边沿图像细化去点,减少后续处理运算量;在此基础上,根据车道几何特性引入约束条件,去除干扰点,并采用Hough 变换检测出车道线;依据针孔摄像机模型建立空间坐标系,用于计算汽车相对于车道线的偏转角和垂直距离,估计驶离车道的时间,为汽车自主驾驶中的安全预警及智能控制提供信息支撑。 三、GUI界面设计及运行示意图
2021-03-01 18:05:44 18.39MB matlab 车道线检测 GUI 车辆预警
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远程预警相控阵雷达及其仿真模型研究.doc
2021-02-27 18:02:29 1.98MB 远程预警 相控阵雷达
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安全帽识别安全帽检测yolo可以检测图片,视频流,有界面python识别率99%可商用源码具体效果:https://www.bilibili.com/video/BV1jJ41137N5?from=search&seid=12923138875718976927
2021-02-19 17:03:17 457.47MB yolo 人工智能 深度学习 安全帽
是专为交通气象监测服务而特别设计的一套应用解决方案。它以道面路面状况(路面温度、干燥、潮湿、水膜厚度、霜冻、冰百分比、融雪剂百分比等)监测为核心,构筑高速公路路面状态监测预警系统
2021-02-19 15:09:37 1.69MB 霜冻 薄冰 预警
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MATLAB源码集锦-基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码
2021-02-16 20:04:39 59KB BP_Adaboost 公司财务预警 MATLAB
2019中国人工智能发展风险预警白皮书.pdf
2021-02-07 09:03:29 6.39MB 人工智能
为解决风险预警系统因传统web系统请求/响应模式而造成信息延迟的问题,本文提出了一种基于web服务器主动推送技术的风险预警系统的的方案,并阐述了此方案的关键技术以及具体实现。本风险预警方案通过使用基于HTTP长链接的Comet技术,具备了在web页面不重新刷新的情况下预警风险风险的能力。该系统一旦检测到风险,能够及时预警,因此,该系统满足设计需求,该方案是可行的。
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介绍了以单片机STC12C5A60S2为微控制器的低成本、高精度、微型化的汽车倒车防撞预警系统。文章分析了倒车防撞系统的设计原理,较详细的介绍了超声波传感器测距系统,结合超声波测距的工作原理和系统构成,给出了软件控制流程,并在数据处理中采用了温度补偿法修正测量精度,经过测试,系统工作稳定,测距范围为30-500 cm,系统精度可达到2 mm。
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网站开发环境:Microsoft Visual Studio 2010。 网站开发语言:C#。 数据库服务器:Microsoft SQL Server 2008。 操作系统:Microsoft Windows XP。 针对以上问题,开发基于ASP.NET的学生考勤管理与预警系统,任课教师可以在课堂上直接登录系统进行学生考勤检查并记录考勤信息。可以根据实际情况设置课程的缺勤预警条件,当某个学生的缺勤达到预警条件的时候,系统将列出学生的姓名等相关信息,使教师能够及时、直观地看到,对此类学生进行帮扶。此外,在课余,任课教师、班主任、辅导员及学校各级领导也可以登陆该系统查询学生的出勤情况。
2020-05-07 15:19:34 3.96MB ASP.NET
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