用MATLAB语言设计单极性和双极性码元的时域和功率密度,对数字基带信号的系统进行仿真设计,并把性能仿真结果和理论结果进行对比
2021-12-16 14:39:08 3KB matlab,时域仿真,功率谱
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该软件包包括 (1) 生成具有指定噪声功率 (NPS) 的随机噪声的函数,以及 (2) 测量图像 NPS 的函数。 它主要用于模拟和评估医学成像系统的性能,但可能还有许多其他噪声模拟和测量应用程序包可能有用。 基于傅立叶的噪声模拟和测量包括两个主要函数:filtered_noise.m 生成具有任意相关性的随机噪声。 噪声是通过使用提供的 NPS 过滤白噪声获得的。 calc_digital_nps.m 使用可选的窗口计算数字图像中的 NPS。 为了支持这两个功能,提供了示例文件以生成幂律噪声(通常用于模拟自然结构)和串扰噪声(通常出现在光子计数 X 射线探测器中)。 fit_nps.m 最小二乘法将测量的 NPS 拟合为预期形状。 demo_nps_package.m 中给出了噪声生成和测量的示例。 NPS 有时被称为维纳或功率。 如果你觉得它有用,请参考这个包。 欢迎反
2021-12-15 19:59:32 450KB matlab
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0qR = (7) 根据幂律相位噪声模型 [错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。] ,其中 0q 主要用来吸收调相 白噪声和调相闪变噪声,以及模型误差影响。 2 基于哈达玛总方差的噪声参数的确定 85 考虑到铷钟的短期稳定性优于铯钟,GPS Block IIR 卫星上只搭载了 3 台铷钟,Galileo 卫星也将搭载 2 台铷钟和稳定性指标更好的 2 台被动型氢钟,我国自主的导航系统也采用铷 钟,为此,本将主要研究适用于铷钟的 Kalman 滤波方程。根据国外学者的研究,采用哈达 玛总方差分析铷钟的频率稳定性,可以提高平滑时间较长时估值的置信度 [错误!未找到引用源。] 。 基于相位数据的哈达玛总方差可表为 [错误!未找到引用源。,错误!未找到引用源。] 90 [ ]∑ − = +++ −+−− = mN i imimimiy xxxxmN H 3 1 2 232 2 33 )3(6 1 )( τ τσ (7) 式(7)中:平滑因子 m 一般取 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≤≤ 3 1 int1 N m ,相邻相位数据的时间间隔为τ , ix 为 钟差数据,N 为钟差数据的个数。 若同时考虑观测噪声中存在的调相白噪声以及状态方程中存在的 3 种调频噪声,则可推 导出如下公式 [错误!未找到引用源。] 。 95 3 32 1 1 2 0 2 120 11 6 1 3 10 )( τττττσ qqqqH y +++= −− (8) 式(8)中: 0q 表示对应于调相白噪声和调相闪变噪声的测量噪声参数。 通过式(5),可得不同采样间隔的哈达玛总方差值,再利用式(6),进行最小二乘平 差,可得 0q 、 1q 、 2q 、 3q 的值。求解出噪声参数后,通过式(5)和式(7)可以求出状态 噪声和测量噪声协方差阵。然后就可以进行基于 Kalman 滤波的钟差参数估计与预报。 100 3 实例分析 为了验证利用 Kalman 滤波进行钟差参数估计与预报的有效性,首先利用 IGS 提供的 2011 年 3 月 6 日-2011 年 4 月 4 日 30 天的,采样间隔为 5min 钟的钟差数据进行卫星钟频率 稳定性分析,选择配备铷钟的 6 号卫星作为研究对象,计算哈达玛总方差。在此基础上计算
2021-12-15 16:58:38 264KB 首发论文
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从速度-应力弹性波动方程出发,利用基于快速傅立叶变换的伪法对地质模型进行波场模拟,旨在提高模拟的速度和精度。相应的方法可用于均匀介质和不均匀介质中地震波传播的模拟。模拟结果表明,伪法是一种有效的地震波数值模拟方法:易于实现,计算速度快、计算效率高,其计算速度是有限差分方法的数倍,能有效克服数值频散。
2021-12-15 15:50:24 2.47MB 自然科学 论文
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此算法实现了在音频中隐藏相关信息,并通过倒峰值检测的方法提取
2021-12-15 08:30:51 1KB 音频 隐藏 检测
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可以输出各种频率下的密度值,以及相应的图形。
2021-12-14 23:16:07 16KB 谱分析
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本压缩包里是求解连续型混沌系统的李雅普诺夫指数的程序,仿真平台为Matlab。
本压缩包里是求解连续型混沌系统的李雅普诺夫指数的程序,仿真平台为Julia+jupyter。
2021-12-14 20:00:30 78.63MB 混沌系统 李雅普诺夫指数 Lyapunov Julia
本压缩包里是求解连续型混沌系统的李雅普诺夫指数的程序,仿真平台为Dev C++。
本压缩包提供了作分数阶混沌系统的吸引子图和李雅普诺夫指数图的函数和一个实例。