本书是畅销国际电力界的经典之作，是第一部精确阐述电力系统电压稳定性问题解决方案的专著。本书描述了电力系统中输电系统、发电系统和配电，负荷系统的元件特性，同时给出了不同元件的建模方法;此外，以小型等值电力系统和大型实际电力系统为例，本书分别论述了应用计算机进行电压稳定静态和动态仿真的方法，并分析了包含HVDC联线电力系统的电压稳定性问题。 本书的独特之处是针对电压问题提出了电力系统规划和运行的导则、应用潮流和动态仿真程序分析电压稳定性的方法，以及描述了世界许多电力系统实际发生的电压失稳事件。 这本权威专著深入透彻地论述了电力系统的电压稳定性问题，可以帮助读者从事电力系统规划和运行工作。 作为从事电力工作人员的必备工具，木书包括了解决电力系统电压稳定性问题所必需的知识和能力。

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电网招聘笔试，关于继电保护相关内容，2019年最新版本

分布式电源蓄电池储能simulink仿真

电力系统负荷仿真

光伏发电的simulink仿真

随着现代电力系统网络规模的不断扩大和电网电压等级的不断升高,电力系统规划、运行和控制的复杂性亦日益增加,因此在电力系统的生产和研究中仿真软件的应用越来越广泛.重点分析了BPA、EMTP、PSCAD/EMTDC、NETOMAC和PSASP等几种主要的电力系统仿真分析软件的结构、功能特点和应用情况,综合比较了它们的优势,并简要介绍了MATLAB、PSPICE、PSS/E、ETMSP、SYMPOW和EDSA等仿真软件,最后展望了电力系统仿真软件的未来发展方向.

可根据因数表或自生成因素表，并对其进行LDU分解，求解系统短路之后的节点电压和支路电流矩阵各元素大小。

针对电力系统低频振荡模式识别问题，本文提出了一种用于电力系统低频振荡模式识别的指数阻尼正弦神经网络（EDSNN）方法。在采用快速傅立叶变换进行排序后，通过引入了拓扑结构与低频振荡（LFO）信号的数学表达式完全一致的指数衰减正弦模型，将参数估计转化为优化问题。仿真结果表明，通过对数值信号、模拟电力系统信号和实际测量信号的应用，该方法在抗噪声能力、参数精度和计算速度等方面均优于现有的自适应线性神经元（Adaline）模式识别方法。