当计算机实现了模式识别的方法,并形成一个系统时,称为模式识别系统。模式识别系统主要由数据获取、信息预处理、特征提取和选择、分类决策、结论分析几个主要部分组成(见图1)。数据获取是指通过外部设备(如声音采集器、摄像机、照相机等)采集需要分析处理的原始数据的过程。信息预处理包括降噪、二值化等过程,对采集的图像或声音等原始数据进行初步的处理,减小数据量和数据维数,为以后的进一步分析打好基础。特征提取和选择,根据我们需要的信息提取关键的部分。例如,车牌号的识别,需要找到图像或视频中车牌号所在的位置,保留有用的信息,剔除无用的干扰的信息。分类决策是很重要的一个步骤,根据上述步骤得到的数据,采用模式识别的理论和方法,对之进行分析和决策。通常用到的方法有主成分分析、支持向量机、神经网络等。最后是结论分析,就决策阶段产生的结论进行分析,判断得到的结论和预期的结论是否相同,以及差距的大小,若不符合要求,则需要重新调整相关参数或者重新选择方法。
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