在参数估计中,寿命数据是非常重要的. 传统的估计是基于完全精确的寿命数据. 然而,在实际中由于种种原因,有时收集的数据往往是不精确的. 这样,参数的模糊估计方法就十分必要. 本文将贝叶斯估计方法与模糊集理论相结合,给出了正态总体中两参数的模糊贝叶斯估计. 最后,用一个数值例子演示了本文的方法.
2022-05-07 17:51:08
868KB
1
matlab匹配滤波代码多目标MI-ACE和MI-SMF：
多目标多实例自适应余弦估计器和光谱匹配滤波器，用于使用不确定标记数据的目标检测
James
Bocinsky，Susan
Meerdink，Connor
H.McCurley和Alina
Zare
如果您使用此代码，请引用为：
James
Bocinsky，Susan
Meerdink，Connor
H.McCurley和Alina
Zare。
（2020年，3月25日）。
GatorSense
/
Multi-Target-MI-ACE_SMF：初始版本（版本v1.0）。
Zenodo。
相关文章为：SK
Meerdink，J。Bocinsky，A。Zare，N。Kroeger，CH
McCurley，D。Shats和PD
Gader。
审查中的IEEE
TGRS中的“用于高光谱目标检测的多目标多实例学习”。
在此存储库中，我们提供了多目标MI-ACE和MI-SMF算法的论文和代码。
安装先决条件
此代码使用MATLAB
Statistics和Machine
Learning工具箱，MATLAB
Optimization
T
2022-05-07 11:23:40
1.58MB
1
卡尔曼滤波器可以被解释为一种最小化最小均方误差的反馈方法。 它可用于解决非线性最小二乘优化问题。 该函数提供了一种使用无迹卡尔曼滤波器解决非线性最小二乘优化问题的方法。 包括三个示例：一般优化问题、求解由神经网络模型表示的一组非线性方程的问题和神经网络训练问题。
该函数需要无迹卡尔曼滤波函数，可从以下链接下载： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=18217&objectType=FILE
2022-05-07 10:27:36
2KB
1
人工智能-机器学习-混合差分分布估计算法及其在车间调度中的应用研究.pdf
2022-05-06 18:15:14
4.3MB