基于图像识别的候梯人数检测系统
:候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键,本文提出并设计了基于图像识别
的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围,摄像机安装高度约为3.5m
至5.5m。由于受光线,摄像机的安装角度、遮挡等因素影响,若选取人脸、肩膀等人体特
征作为识别目标,识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人
10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、
遮挡等因素影响,本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器
相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证,实验结果
证明,针对电梯候梯人数图像采集的特殊性,该系统具有速度快,准确率高的特点,使电梯
群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数,从而提高电梯群的运送效率。
关键词:候梯人数检测;图像识别;Mean Shift图像分割;SVM 决策分类
2021-09-12 09:34:31
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人像识别系统
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