作为本次攻略的最大亮点，包括对UAP七大板块具体应用的详细介绍，结合现实中的实际案例描述，细致的讲解了各领域的具体操作步骤。
视频集合了动画效果、文字和声音三种展现方式，提供大量学习内容的同时，有效的帮助学员理解、记忆有关UAP知识点。学员可根据自己的情况在具体的步骤处做长时间停留，这样比讲师单纯的用语言讲解更加明晰。
【案例】结合实际应用场景进行实战，配合【培训课件】的引导进行理论学习，是新手熟悉用友UAP体系并逐步成为技术高手的通关宝典，也是有着多年计算机工作经验的开发达人的进阶秘籍。
2021-03-27 13:24:00
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python实现转换.nc为tif.py的程序，可以直接使用arcmap的arcpy窗口添加使用，也可以作为工具插件使用
2021-03-22 15:04:37
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利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
系统环境：Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2
一、系统、资源准备
要想达成该目标，需要满足一下几个条件：
找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可；
需配有Python3，并安装NumPy包、opencv；
需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以点击这里下载：haarcascades分类器
二、动手做
1、导入相关包、设置视频格式、调用摄像头、指定分类器
import numpy as np
import cv2
2021-03-21 18:05:10
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数字图像水印：基于混合DWT-HD-SVD技术的数字图像水印方法：攻击，PSNR，SSIM，NC
2021-03-13 19:27:48
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