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由 Htc Vive 开发者联盟 胡良云 （CloudHu ）特别翻译 PUNTutorial 教程译文 由 Htc Vive 开发者联盟 胡良云 （CloudHu ）特别翻译 1 由 Htc Vive 开发者联盟 胡良云 （CloudHu ）特别翻译

说明: 本教程翻译自Miguel Grinberg的blog的2017年新版The Flask Mega-Tutorial教程，以供英语能力较弱的开发人员参考。感谢Miguel Grinberg！ 全部二十三章都已完成翻译 目录 第一章：Hello, World! 第二章：模板 第三章：Web表单 第四章：数据库 第五章：用户登录 第六章：个人主页和头像 第七章：错误处理 第八章：粉丝 第九章：分页 第十章：邮件支持 第十一章：美化 第十二章：日期和时间 第十三章：国际化和本地化 第十四章：Ajax 第十五章：优化应用结构 第十六章：全文搜索 第十七章：Linux上的部署 第十八章：Heroku上的部署 第十九章：Docker容器上的部署 第二十章：加点JavaScript魔法 第二十一章：用户通知 第二十二章：后台作业 第二十三章：应用程序编程接口（API）

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1. 目录 1. 目录 2 2. 绘图函数Plotting functions 4 2.1. 可视化的统计关系Visualizing statistical relationships 4 2.1.1. 用散点图联系变量Relating variables with scatter plots 4 2.1.2. 强调线条图的连续性Emphasizing continuity with line plots 10 2.1.3. 显示与切面的多个关系Showing multiple relationships with facets 21 2.2. 分类数据绘图Plotting with categorical data 24 2.2.1. 分类散点图Categorical scatterplots 26 2.2.2. 分类观测值分布Distributions of observations within categories 31 2.2.3. 分类统计估计Statistical estimation within categories 37 2.2.4. 对“wide-form”数据作图Plotting “wide-form” data 41 2.2.5. 显示与facet的多个关系Showing multiple relationships with facets 43 2.3. 可视化数据集的分布Visualizing the distribution of a dataset 44 2.3.1. 绘制单变量分布Plotting univariate distributions 45 2.3.2. 绘制二元分布Plotting bivariate distributions 51 2.3.3. 在数据集中可视化成对关系Visualizing pairwise relationships in a dataset 55 2.4. 可视化线性关系Visualizing linear relationships 57 2.4.1. 函数绘制线性模型Functions to draw linear regression models 58 2.4.2. 拟合不同种类的模型Fitting different kinds of models 61 2.4.3. 在其他变量上的情况Conditioning on other variables 68 2.4.4. 控制图表的大小和形状Controlling the size and shape of the plot 71 2.4.5. 在其他上下文中绘制回归图Plotting a regression in other contexts 73 3. 多图网格Multi-plot grids 76 3.1. 构建结构化的多图网格Building structured multi-plot grids 76 3.2. 有条件的小倍数Conditional small multiples 77 3.3. 使用定制函数Using custom functions 86 3.4. 绘制成对的数据关系Plotting pairwise data relationships 90 4. 绘图美学Plot aesthetics 99 4.1. 控制图表美学Controlling figure aesthetics 99 4.1.1. Seaborn图表风格Seaborn figure styles 101 4.1.2. 删除轴上的小凸起Removing axes spines 104 4.1.3. 临时设置图表样式Temporarily setting figure style 105 4.1.4. 覆盖Seaborn样式的元素Overriding elements of the seaborn styles 106 4.1.5. 缩放图表元素Scaling plot elements 108 4.2. 选择调色板Choosing color palettes 111 4.2.1. 创建颜色调色板Building color palettes 111 4.2.2. 定性调色板Qualitative color palettes 112 4.2.3. 连续调色板Sequential color palettes 116 4.2.4. 不同颜色的调色板Diverging color palettes 122 4.2.5. 设置默认调色板Setting the default color palette 124 5. 教程中的数据集 125