灰色预测模型适合小样本时间序列预测。

学习Python后的自我检测，适用于学生人群。

DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高出了12.7 。

此为python实现的基于网路爬虫的电影评论爬取和分析系统。其中包括源代码、完整文档。本系统主要由热门电影排名、影评内容词云、观众满意度饼图等模块组成。其中代码有bug（我去年可以运行，不知道今年为什么不可了呜呜呜），介意勿下载！！！

Python程序设计实验报告01.docx

十六进制代码查找器 一个Python程序，可让您轻松查找十六进制颜色。 需要Selenium，BeautifulSoup4和Pandas才能起作用。 您只需要输入十六进制颜色代码，badaboom-badabing，就会弹出一个网站，向您显示您刚输入的颜色。 如果您使用的是Firefox浏览器，请记住也要获取相应的WebDrivers。 还要确保在代码中也更改浏览器的名称，以免遇到任何麻烦。 如果您发现ny bug，请随时告诉我。

Python基础后的进一步学习

机器学习课程附带的程序练习，有很多简单的基础程序可供练习参考，自带鸢尾花数据等database

Python语言基础

程序中是根据分号进行拆分，可自行修改根据逗号、句号、空格等