利用PSO优化Echo State Network，可以使用。效果很好。

采用部分随机 (PSO) 部分确定性（HC，爬山）算法来促进部分阴影条件下的 MPPT。 相关论文可在http://www.ped.pwr.edu.pl/pdf-80969-16967?filename=Hybrid MPPT algorithm for.pdf 上找到。 随附的模型是由我的同事 Karol Basinski 开发的。 搜索算法类似于https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64056-hybrid-swarm-based-repetitive-controller-with-adaptive-forgetting-for-a-grid-tie-converter 。 如果您对PV建模感兴趣，还可以使用https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexcha

河流水质实时评价技术对当前河流水资源管理和保护具有重要意义。本文以淮河水质为例，利用粒子群优化的极限学习机（Particle Swarm Optimization-Extreme Learning Machine，PSO-ELM）分类算法对淮河水质进行类别判定。在极限学习机（ELM）分类算法中随机给定输入权值矩阵和隐含层偏置，需要较多的隐含层节点才能达到所需的精度要求，隐含层节点过多易于出现过拟合现象并增加算法的计算量。本文利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏置，计算输出权值矩阵，以减少隐含层节点。通过对比PSO-ELM、ELM这两种算法发现，PSO-ELM算法以较少的隐含层节点可获得更高的精度，降低了对实验样本的需求量，提高了模型的拟合能力。实验结果表明，PSO-ELM对于水质类别判定具有一定的可行性和有效性。

该代码是经过改进后的粒子群算法代码，亲自测试了，可用。

Route-Planning use some algorithm to solve the Route Planning. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO). 利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解路径规划问题 You can get more detail info from my blog. 我的博客中有代码的算法原理，链接如下。 url: end

基于PSO的多目标优化问题

在写论文，上一些资源网站花重金购买的，害，这样分享不太好，里面含有很多代码数据材料。做这些够用了，对了是R+MATLAB+python的一些代码整合的。

用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）----------- %------名称：基本粒子群优化算法（PSO） %------作用：求解优化问题 %------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 %------------------------------------------------------------------ %------初始格式化--------------------------------------------------

对常用粒子群算法进行修改，引入渐变惯性权重，在10自由度机械臂上进行逆解求解，最后将优化过程可视化。

机器学习优化算法，粒子群优化的支持向量机matlab程序