Serge Kernbach 的《 Handbook of collective robotics fundamentals and challenges 》,讲解了collective机器人的方案,挑战,应用,适合多机器人,swarm方向的同学查看使用
2019-12-21 19:28:55 19.76MB swarm multi-robot collective robots
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目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(Problem Transformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(Algorithm Adaptation)。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
2019-12-21 19:28:01 102KB 多标签数据 分类策略
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翻译了论文"A Low Delay Cross-Layer Contention Based Synchronous MAC Protocol for a Multi-hop WSN",仅供参考。
2019-12-21 19:24:58 484KB MAC Protocol WSN 翻译
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多智能体的协同控制,springer书籍
2019-12-21 19:24:50 12.51MB 多智能体 协同控制
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卡耐基梅隆大学的Rich Caruana写的多任务学习方法,里面包含在图像、医疗等领域 多任务学习的案例。是机器学习领域里比较基础理论的一本书。
2019-12-21 19:23:20 2.41MB 多任务学习 multi-task learn 基础理论
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Multi-View K-Means Clustering on Big Data论文简洁讲义
2019-12-21 19:21:09 287KB Multi-View K-Means
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Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network的源码
2019-12-21 19:18:12 32.05MB 多聚焦融合
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多传感器数据融合理论和实践经典英文教材,一般很难找到这种全面高清晰的教材。
2019-12-21 18:57:51 14.45MB Multi-Sensor
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《基于JADE的多Agent系统开发》由贝利费米尼、开罗、格林伍德著,程志锋,张蕾,陈佳俊,刘高峰译。全书共十三章,包括Agent技术概述、JADE平台、JADE编程——基本功能、JADE编程——高级功能、Agent移动性、JADE内部体系结构、在移动设备上运行JADEAgent等内容。
2019-12-21 18:57:38 2.47MB JADE 多智能体 编程 移动计算
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原子ADC基础上,STM32ADC采集反馈电压,实现通过双缓冲DMA搬运数据。
2019-12-21 18:56:52 956KB STM32F429 ADC Multi DMA
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