代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。

这个项目致力于我关于图像压缩的研究生工作。 该算法基于离散小波变换（DWT）。 在这里你可以找到一些与离散小波变换、循环扩展、Haar 小波滤波器、LeGall 5/3 滤波器相关的代码。 这是幻灯片和我的文凭。 语言：俄语。 @另见了解更多小波和其他变换实现

一个简单的块，可以准确地测量单相电源相位。您只需将电路中的电压和电流连接到块上，它就会显示电压和电流之间的相位差。 此模块可用作实用程序模块，并可用作任何 simulink 模型中的子系统。 该模块是为离散仿真类型设计的。 为了在其他领域使用它，需要进行一些修改。

matlab—离散傅里叶变换，有助于学习离散傅里叶变换

离散控制Matlab代码使用离散时间滑模控制器运行仿真的少量代码。 该存储库具有两种实现：一种使用MATLAB，另一种使用Python。 MATLAB代码 MATLAB文件可用于在Simulink的``嵌入式MATLAB函数''内部实现这样的控制器。 也可以仅使用它们进行仿真。 目前，我们仅支持扭曲算法和带有对角CB矩阵的经典SMC控制器。 Python代码 Python代码广泛使用平台的绑定。 您需要先安装此依赖项，然后才能运行代码。 此处显示的文件使用了Siconos的控制模块。 可以直接将控制输入值公式化为仿射变化不等式（AVI）的解决方案，并使用数值模块中的求解器。 支持的控制器是： 经典SMC（有或没有等效部件） 扭曲控制器（有或没有进行修改以使其在有限时间内稳定）

使用MFC CString 对串的检测分析

在MATLAB中可以容易实现DFT/FFT的变换，但有时我们也希望得到DTFT的变换结果。时域上的数字信号直接经过Fourier变换，在频域上得到连续的周期频谱，而DFT/FFT只是对其的采样。本代码（模拟）实现了对序列DTFT的变换结果。

[emuch.net]案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别

MES解决方案案例之 离散行业MES应用介绍.ppt

本文介绍了在线增强Q学习算法，以为未知离散时间线性系统设计H∞跟踪控制器。 构建了由原始系统和命令生成器组成的扩充系统，并引入了折现性能函数，建立了折现博弈代数Riccati方程（GARE）。 提出了GARE解的存在条件，并为折现因子找到了下界，以保证H∞跟踪控制解的稳定性。 然后推导Q函数Bellman方程，在此基础上开发了强化Q学习算法，以在不了解系统动力学的情况下学习H∞跟踪控制问题的解决方案。 提出了状态数据驱动和输出数据驱动的强化Q学习算法来寻找控制策略。 与基于值函数逼近（VFA）的方法不同，事实证明，在满足持久激励（PE）条件的探测噪声下，Q学习方案不会带来Q函数Bellman方程解的偏差，因此，收敛到名义折扣GARE解决方案。 而且，所提出的输出数据驱动方法比状态数据驱动方法更强大，因为在实际应用中可能无法完全测量整个系统的状态。 以单相电压源UPS逆变器为例，验证了所提出的Q学习算法的有效性。