为实现低成本森林远程火灾自动报警，设计了一套基于ZigBee、GPRS和太阳能光伏的森林火灾监控报警系统。以CC2430为节点控制传感器采集图像和数据，本地通信时，数据通过ZigBee无线传感网络实现整片森林之间的通信，ZigBee节点间采用网状网络的自组网方式；远程通信时，协调器将处理好的数据通过GPRS技术传到监控中心以实现数据的显示和存储等；出现异常情况时，监控中心开启自动报警系统。系统采用太阳能供电，节约能源、减少布线。实验结果表明，该系统能够快速准确监控远程实时状况，并控制远程协调器，实现自动监控、报警功能，具有广泛的应用前景。

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人工智能基础视频教程零基础入门课程 第六章（上） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard可视化 十三章 卷积神经网络、CNN识别图片 十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型 十五章 Keras深度学习框架

智慧方案

用于林重新平衡的任务服务器脚本 注意：MarkLogic 7 包含一个内置的重新平衡器，这使得此代码在很大程度上已经过时。 该项目将作为示例代码保留下来，但我强烈建议升级到 MarkLogic 7 或更高版本。 通常，一个 MarkLogic Server 数据库将有多个林。 如果从创建数据库时就存在林，则它们每个都具有大致相同数量的文档。 但是，如果管理员稍后添加更多林，则较新的林往往具有较少的文档。 在这种情况下，我们可以重新平衡森林。 或者，您可能想完全替换现有的森林，而不会丢失任何文件？ 例如，如果替换在更快或更大的存储上，那将是有意义的。 将旧森林设置为updates-allowed=delete-only ，此工具可以疏散这些森林。 一旦它们为空，将它们从数据库中分离出来，然后将它们删除。 在使用此工具之前，请考虑重新平衡通常比清除数据库和重新加载要慢。 那是因为必须更新

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