网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数

用MATLAB来做最小二乘参数辨识，含有代码，结果分析。

采用最小二乘法，通过MATLAB编程语言实现位相解包裹。

自己常用的程序 解压直接可用：偏最小二乘法PLS 遗传算法GA 代码 工具箱 MATLAB 包括各种调用函数及实现代码和使用说明书 ipls sipls实现代码

本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下： 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修正法 12 1.5.2 夏式改良法 13 1.5.3 递推夏式法 13 1.6 增广矩阵法 16 1.7 自编方法-多阶段最小二乘法 18 1.8 噪声特性分析 19 1.8.1 时域波 形 20 1.8.2 均值分析 20 1.8.3 方差分析 21 1.8.4 自相关函数分析 21 1.8.5 功率谱密度分析 22 1.8.6 总结 22 第二章 极大似然法 23 第三章 方法比较 25 3.1 问题重述 25 3.2 各方法精度对比 25 3.3 各方法计算量对比 25 3.4 噪声方差的影响 26 3.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27 第四章 系统模型阶次的辨识 28 4.1 问题重述 28 4.2 按残差方差定阶 28 4.2.1 按估计误差方差最小定阶 28 4.2.2 F检验法 29 4.3 按AKAIKE信息准则定阶 29 4.4 按残差白色定阶 30 4.5 噪声对定阶的影响 31 4.6 三种方法的优劣及有效性 31 附录 32

华电数值计算方法课本算法，包括列主元消去 LU分解 最小二乘法等九个算法

本程序代码是通过Matlab编写完成的，里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化图像，每一幅图像都有几个MB；虽然压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现圆拟合,并在圆二值化图像上面画上圆，记录圆的方程（包括圆心和半径这两个参数）。请放心下载，资源没有任何问题。

最小二乘法拟合圆心，基于Hough变换的圆心检测，基于harris亚像素棋盘格检测，对三种方法角点检测进度进行对比分析。

包括单特征的样本的最小二乘法计算， 单特征样本的梯度下降法--代数版本 多特征样本的梯度下降--矩阵运算表示。 在矩阵表示的梯度下降法中运用标准差归一化（可选择注释）。 有比较详细的注释

仿真程序注释齐全，仿真结果在三维坐标中，可视化高。1000个节点随机分布在三维坐标中，随机选取两个节点进行定位，随机节点以点表示，估计节点以圈圈表示！