完整代码，可直接运行

基于中值的改进均值滤波算法在玻璃瓶检测中的应用，李秀峰，荣慧芳，中值滤波是一种有效抑制盐椒噪声的滤波算法，但它最大的缺点是模糊了细节。本文提出一种基于中值的加权均值滤波算法，并将该方法

基于MATLAB的图像处理，图像增加正弦噪声，然后再去掉噪声，源码可运行。

matlab对pam仿真代码CIE327-Spring18 概率与随机过程课程项目-设计具有匹配滤波器的N级PAM收发器以消除噪声 从项目描述文件： “您必须了解匹配滤波器的设计原理和其中的数学原理，并使用MATLAB Simulink模拟数字通道，生成一个数字图形，该图形描述了误码率与信噪比之间的关系。您应该考虑2电平脉冲幅度调制（PAM）以及更一般的M电平PAM，在两种情况下都提供符号错误概率。 使用MATLAB代码而不是Simulink重复先前的仿真，并比较不同AWGN值和不同PAM脉冲的SNRS结果。 评论您的结果。” 代码和Simulink是我们在工程师的指导下创建的。 阿雅·阿卜杜拉·加瓦德 使用'plotter.m'绘制错误率与SNR（指数衰减）的关系图 将“ Project.m”用于具有所需数量级别的单个传输接收操作 将'PAMmodem.slx'用于PAM模拟器

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型  概率PLS （PPLS）模型中，数据源（主元）和噪声满足正态分布，容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声，提高了模型的鲁棒性.但是，实际工业过程中，离群点由测量噪声导致，而不是由产生过程变量和质量变量的数据源产生.基于此，提出一种基于t分布噪声的鲁棒PPLS模型.该模型采用t分布拟合测量噪声的分布，而主元依然用标准正态分布描述，更符合实际测量状况.考虑到潜在变量的存在，采用极大似然方法结合EM算法对模型的参数进行了估计，并将该模型用于对过程变量和质量变量的回归估计.最后，通过仿真实例进行了验证.

数字水印的原理是在频域中添加数字水印的方法。 数字水印将水印隐藏在图像，语音，视频等数字媒体中，以实现版权保护和身份识别的功能。 利用离散余弦变换的DCT对图像像素值和频域系数矩阵进行变换，实现了盲水印的嵌入和提取。 成功后，图像会受到白噪声和高斯低通滤波的攻击。 结果表明，基于DCT算法嵌入的水印信号具有较强的鲁棒性，可以有效抵抗某些利用信号失真破坏水印的攻击方法，具有良好的鲁棒性和不易察觉性。

使用变分贝叶斯方法的非高斯噪声状态估计的交互多模型方法

STM32F103ZET6通过DAC通道输出噪声，用于信号的傅里叶变换

在海量大数据的帮助下，深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是，数据标签的质量是一个问题，因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。