你不得不了解的机器学习知识
1.什么是机器学习?
(1)机器学习、深度学习、人工智能是什么关系？
机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。
深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。
不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示：
(2)机器学习的基本思路
通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！
(3)监督学习、非监督学习、强化学习
机器学习根据训练方法大致可以分为3大类
2023-01-12 15:10:06
1.23MB
1
使用Python写决策树算法（c4.5决策树），包括代码和源数据。代码量少，并且写好注释，清晰易懂。但是调了许多包没有用上，可适当删改。
2023-01-12 13:07:21
33KB
1
进行语音识别的时候会用到timit语音资料库进行训练，但是该资料又很难寻找，于是我将其上传至csdn，希望可以帮助到更多的人。由于csdn上传文件大小限制，我将全部文件拆成三部分，这个是第3部分,其内包含TRAIN文件夹的后半部分，也就是后四个英语方言地区的语音数据。
2023-01-06 17:22:50
136.13MB
1
matlab下的手指静脉图像预处理，均衡化，膨胀，腐蚀等处理，然后手指边缘检测，截取roi区域，归一化，文件解压后可以运行。
2023-01-06 16:04:57
1005KB
1