题目要求: 掌握最基本的自顶向下分析方法,即递归下降子程序方法,理解其特点和适用范围(回溯,左递归等现象),锻炼递归调用程序的构造方法。
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逻辑回归实战详细代码,含注释。逻辑回归利用最优化算法梯度下降来找最佳回归系数。用其做实战预测疝气病症的病马死亡率。
2019-12-21 18:59:04 31KB 人工智能 分类 逻辑回归 梯度下降
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使用C++ 实现的布尔表达式的递归下降 得到推导过程 词法分析 以及逆波兰式
2019-12-21 18:58:45 7KB 编译原理 布尔表达式 递归下降
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使用多项式拟合一个周期内、加入噪声的正弦曲线。 语言:MATLAB 求解方式:由于自己写的梯度下降函数收敛太慢,因此调用MATLAB梯度下降优化函数;后期用共轭梯度方法求解,收敛较快。代码都在里面,但是比较乱。
2019-12-21 18:58:40 57KB 机器学习 回归 梯度下降 共轭梯度
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采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 有注释
2019-12-21 18:57:46 1KB 神经网络
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机械工程专业,针对优化设计课程的最速下降法求某一函数的最小值
2019-12-21 18:54:10 449B 优化设计 最速下降法
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test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次(白噪声) 4、 利用行列式比估计模型阶次(有色噪声) 5、 利用残差的方差估计模型阶次(白噪声) 6、 利用残差的方差估计模型阶次(有色噪声) 7、 AIV定阶法(白噪声) 8、 AIV定阶法(有色噪声) test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法
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递归下降语法分析程序要求: 忽略注释; 有出错恢复处理功能; 显示错误格式“第xx行出现xxx错误”
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《最优化方法与程序设计》一书作者为倪勤,本书系统地介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有:线搜索与信赖域法,最速下降法与牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,非线性最小二乘问题的解法,罚函数法,可行方向法,二次规划问题的解法,序列二次规划法等。本书的主要阅读对象是数学专业的本科生与研究生,非数学专业的研究生,对优化方法感兴趣的教师与科学技术人员。读者需要具备微积分、线性代数和Matlab语言方面的初步知识。
2019-12-21 18:50:02 25.28MB 最优化方法 最速下降法
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LogiReg_data.txt 前两列为特征(成绩),第三列为录取与否
2019-12-21 18:47:59 2KB LogiReg_data 梯度下降 逻辑回归
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