为有效地预测烟蚜发生量，利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型，并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值，以此确定最优连接权值和阈值?应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003―2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本，对2007―2009年烟蚜发生量进行预测，其预测精度为99．35%，最小完成时间30s，平均完成时间34．5s，运行次数19次，预测效果明显优于其他预测模型?实验表明：该模型比其他预测模型预测结果更有效可行，收敛速度更快，稳定性更强，能解决预测?聚类方面的类似问题，为烟蚜
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求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls
正在做毕设，训练样本为表格形式，在不同车速和方向盘转角输入给定下的车轮角速度。有400多个训练样本，训练时出现了输入最大最小之相等的情况；
p=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190
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t=[740.93 738.49 736.11 733.76 731.41 729.01 726.49 723.8 720.86 717.59 713.94 709.81 705.15 699.89 693.98 687.37 679.99 671.79 662.67 652.55
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[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx;
net=newff,[14,14,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
net.trainParam.show=5;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=1e-5;
net=init;
[net,tr]=train;
源程序如上，求高人告诉该怎么改动。
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