pandas学习手册

Pandas是什么？1、一个强大的分析结构化数据的工具集2、基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算3、应用在数学挖掘，数据分析。比如，学生成绩分析，股票数据分析等4、提供数据清洗功能Pands数据结构，主要分为两种，Series和DataFrame1、类似一维数组的对象2、通过list构建Seriesser_obj=pd.Series(rang(10))3、由数据和索引组成索引在左，数据在右索引是自动创建的4、获取数据和索引5、预览数据(取前几个)ser_obj.head(n)6、通过索引获取数据7、索引与数据的对应关系仍保持在数组运算的结果中（过滤series中的数据）8、通过dict构建

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在学习pandas的时候，需要用测试数据，College.csv则是提供的一个测试数据。通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习

利用《Python进行数据分析》,对Panda的所有操作都变成了分解动作。每步都有详细的讲解，更容易让人理解。