实现兴趣点检测；实现类SIFT局部特征描述；实现简单匹配算法 包含完整代码与作业说明文档 使用python语言

Adobe Audition是一个专业音频编辑和混合环境，原名为Cool Edit Pro. 被Adobe 公司收购后，改名为为Adobe Audition。

创建一个Python LED识别项目，并将其整合到`nicegui`，是一个有趣的实践项目。这个项目旨在使用Python编程语言和`nicegui`库开发一个应用程序，能够识别和分析LED灯的状态和颜色。以下是关于如何完善描述这个项目的建议： **项目名称：** Python LED识别项目（使用`nicegui`） **项目概述：** 这个项目旨在设计和开发一个Python应用程序，通过摄像头捕获图像，并使用计算机视觉技术来检测和分析LED灯的状态和颜色。项目的主要目标是锻炼学生的计算机视觉和图像处理技能，同时使用`nicegui`库创建一个友好的用户界面，以便用户可以轻松地与应用程序交互。 **项目要求：** 1. **摄像头接入：** 使用Python库（如OpenCV）将摄像头集成到应用程序中，以捕获实时图像。 2. **LED检测：** 实现图像处理算法，以检测图像中的LED灯。这可能涉及颜色分析、形状识别和边缘检测等技术。 3. **颜色分析：** 识别和报告每个检测到的LED灯的颜色。

《精通Visual+C++数字图像处理典型算法及实现》源代码，本来想和书一起上传的，可是不让上传大于15M的资源。代码都能直接运行的。

YASAV是基于GUI的工具，用于快速分析和可视化基于SRAM的内存老化。 为YUV视频进行了自定义，以实现图像/视频处理应用程序的用例。 该工具接受SRAM暂存器存储器配置和用户参数（如测试数据集，所需的老化年限等），并根据静态噪声裕度（SRAM老化估算的度量）和深入的占空比分析来提供老化估算。 该工具还支持以热图，箱形图和直方图的形式自动显示老化结果。 它也可以用作可视化YUV 4：2：0p视频文件的独立工具。 如果需要使用，请在设计自动化会议上参阅我们的DAC'15论文：M。Shafique，MUK Khan，Orcun Tuefek和J. Henkel，“ EnAAM：片上视频存储器的节能抗老化”（ DAC），加利福尼亚州旧金山，2015年。

【多模态大模型综述】 使用 gpt3.5 精细翻译，完美融合图片等内容 由微软7位华人研究员撰写，足足119页 它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发，全面总结了五个具体研究主题： - 视觉理解 - 视觉生成 - 统一视觉模型 - LLM加持的多模态大模型 - 多模态 agent 本报告一共7位作者。 发起人和整体负责人为 Chunyuan Li。 他是微软雷德蒙德首席研究员，博士毕业于杜克大学，最近研究兴趣为 CV 和 NLP 中的大规模预训练。 他负责了开头介绍和结尾总结以及“利用 LLM 训练的多模态大模型”这章的撰写。 核心作者一共 4位： Zhe Gan Zhengyuan Yang Jianwei Yang Linjie Li 他们分别负责了剩下四个主题章节的撰写。

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合工大自然语言处理实验报告和代码，孙晓老师的课

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