直接分析,如原矩阵如下(1):   (1) 我们要截取的矩阵(取其一三行,和三四列数据构成矩阵)为如下(2):   (2) 错误分析: 取 C 的1 3行,3 4 列,定义 Z = [0,2] #定义行数 d = [2,3] #定义列数 #代码 C_zd = C[z,d] 则结果为: 由结果分析取的是第一行第三列和第三行第四列的数据,并非我们想要的结果。 正确分析: C_A = c[[0,2]] #先取出想要的行数据 C_A = C_A[:,[2,3]] #再取出要求的列数据 print(C_A) #输出最终结果 结果为: 其结果即为我们求解的,需要两步才可完成
2021-05-07 11:49:26 48KB mp num numpy
1
目标平台Hi3559a 交叉编译器aarch64-himix100-linux 内含python3.7.3+numpy-1.15.1 放到arm上面python可以直接运行,numpy也可以导入
2021-05-07 00:53:01 62.68MB linux python numpy 交叉编译
1
机器学习L1:机器学习类型的指导资料库= 1级
2021-05-06 20:57:16 4KB machine-learning numpy scikit-learn mentorship
1
自己做的介绍Numpy中广播机制的PPT
2021-05-05 18:02:47 348KB Numpy broadcast 矢量化编程
1
自己做的介绍Numpy中通用函数机制的PPT
2021-05-05 16:05:58 586KB Numpy ufunc 矢量化编程
1
Python常用库,官方原版whl文件,文件下载到本地后, 直接终端 pip install xxx.whl 安装
2021-05-03 13:34:16 14.46MB numpy
1
取数据的方法: data = np.load("../data/mnist.npz") x_train = data["x_train"]
2021-05-03 09:07:45 52.41MB 手写数字识别
1
Python学习计算工具Numpy,数据分析工具pandas,图标绘制工具matplotlib,空间分析工具GIS,基于Jupyter学习笔记
2021-05-02 19:06:42 11.83MB numpy pandas matplotlib GIS
1
Realtime_PyAudio_FFT 一个简单的程序包,可使用PyAudio和Numpy在本地Python中进行实时音频分析,以从实时音频流中提取和可视化FFT功能。 基本管道: 启动一个stream_reader,使用PyAudio(声卡,麦克风等)从任何来源提取实时音频数据 每秒多次从此流中读取数据(例如,每秒1000次更新),并将该数据存储在fifo缓冲区中 当由.get_audio_features()触发时,stream_analyzer .get_audio_features() Fast-Fourier-Transform应用于缓冲区中的最新音频窗口 启用visualize ,可视化器使用PyGame GUI实时显示这些FFT功能(我制作了两种显示模式:2D和3D) 要求: pip install -r requirements.txt 如果您在安装PyAudio时遇到
2021-04-29 20:37:46 9MB pyaudio audio-visualizer fft realtime-audio
1
numpy、pandas、matpltlib、senborn四个库的使用详细代码
2021-04-29 01:47:08 7.1MB python代码 numpy pandas matpltlib
1