%LABEL2COLOR 将标签矩阵转换为具有指定属性的 RGB 图像。 % RGB = LABEL2COLOR(X) 将标签矩阵 X 转换为彩色 RGB 图像% 具有用于可视化标记区域的默认属性。 % % RGB = LABEL2COLOR(X,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,___) 转换标签矩阵 X， % 指定控制 RGB 图像各个方面的参数和相应值。 % 参数大小写无关紧要。 % % PROPERTIES 可以是逗号分隔的字符串列表% 'ColorMap' - 颜色图（默认为 'jet'） % 'ZeroColor' - 零颜色（背景，uint8/double，默认 [0 0 0]） % 'EdgeColor' - 边缘颜色（uint8/double，默认 [255 255 255]） % 'EdgeWidth' - 边缘宽度（默认 1） % % 类支持% ----

研究生专业数据分析基础课,是各高校经典教材，数据挖掘算法中用到很多有关矩阵的算法

1.摄像机的原理2.观察矩阵和摄像机的关系3.第一人称摄像机4.第三人称摄像机5.Camera场景的操作6.Camera场景的平移7.摄像机场景的旋转(以据鼠标点击点为中心)8.摄像机场景的缩放(以据鼠标点击点为中心)9.摄像机场景的漫游

此函数提供多元正态分布条件期望和协方差矩阵的矢量化估计。 均值是一个矩阵，其中行表示期望向量。 Sigma 是协方差矩阵。 Ind 是第一个无条件参数的索引。 值是条件值的矩阵，其中的行对应于平均行。

python使用geopy包提取发货城市的经纬度坐标并计算距离矩阵

十字链表存储稀疏矩阵算法，实现两个矩阵的乘法运算

矩阵分析，史荣昌版

场线环路matlab代码刘维尔-冯-诺依曼-Matlab 由 Marcin Konowalczyk 和 Gabriel Moise 撰写。 . 牛津大学； 2017年 此脚本通过密度矩阵的传播执行具有代表性的刘维尔·冯·诺依曼模拟。 用于模拟的量子力学系统由三个自旋组成：电子 (A,B) 和原子核 (C)。 只有一个电子通过hfc指定的超精细耦合耦合到原子核 (AC)。 该系统还受到由B0指定的外部磁场的影响。 计算针对T指定的时间点运行。 该代码旨在用于了解自旋化学的基础知识，而不是用作模拟工具。 它被大量评论。 要使用它，应该逐行阅读以了解它的作用。

用传递矩阵法来计算声子晶体杆的编程即纵波

矩阵插值（用邻居的平均值替换零元素）。 E = Minterp（矩阵，number_of_iterations）