这个 m 文件计算两个图像 x 和 y 之间的均方误差。

图像的均方误差的matlab代码

互联网金融背景下,P2P网贷的研究具有重要的理论参考价值。在金融生态环境视角下,从经济发展、金融发展、政府治理能力和制度文化与诚信建设4个方面构建了P2P网贷发展影响因素的回归模型,在此基础上运用了Eviews8.0对影响P2P网贷发展的关键影响因素进行了多重检验。参考了2013-2017年的月度数据,运用时间序列分析,采取协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系等系统考察了金融生态环境和P2P网贷发展的关系。结果表明:金融发展对P2P网贷发展在长期和短期内都有较大的促进作用,二者互为格兰杰因果关系,具有双向互动机制,其余因素对P2P网贷发展无明显影响。

SAR成像的位置误差校正。使用OMP恢复场景，使用梯度下降法修正误差。代码运行速度快，300秒左右。

加工坐标系和涡旋体旋转坐标系偏差会引起较大的侧面啮合间隙，加工坐标系的在线调整能提高涡旋体加工精度.基于极坐标系开发了涡旋体侧面轮廓快速测量系统，可调对齐平台能精确确定测量坐标系原点.分析并去除了测量系统误差，通过涡旋体径向误差三维粒子群寻优计算，得到加工坐标系和涡旋体旋转坐标系的坐标偏差和旋转角度偏差.新的测量系统获得了同三坐标测量机(CMM)相同的测量结果，同时测量时间从20 min缩短为180 s，测量环境和测量时间能满足涡旋体在线加工补偿的要求.

绘制机械臂的轨迹，力矩及误差（龙格库塔）

误差理论与测量平差基础

针对鲁棒Capon波束形成算法中采用牛顿迭代求解对角加载因子时，运算量大且算法旁瓣增益高的问题，提出了一种改进的稳健波束形成算法。首先对干扰协方差矩阵进行重构，然后将重构的协方差矩阵投影到噪声子空间，使期望信号导向矢量在噪声子空间投影最优，最后精确求解对角加载因子。该方法的运算量低于RCB算法中牛顿迭代和最差性能最优（WCPO）算法中凸规划运算，并且提高了加载因子的计算精度。实际仿真结果表明，改进算法有效克服了信号方向估计误差，具有更低且稳定的旁瓣增益，输出信干噪比性能优于现有其他方法。

通过拉依达准则与格拉布斯准则对测量误差样本进行检验，剔除粗大误差。运行main开头的函数，根据提示进行误差检验处理(代码中不包含S值的计算)。

针对现有LMS（least mean square）算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾，提出一种改进的变步长LMS算法，建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系:与现有的算法相比，同时引入记忆因子λ和控制函数取值的参数β(n)，使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关。理论分析和计算机仿真结果表明，与现有几种常见的LMS算法相比，改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高。