本软件是用于3D图像，图形，字体的合成与制作的简单软件，容易上手，操作简单

本书紧紧围绕lnSAR技术在快速地形测绘中的应用，从lnSAR基本原理和基本处理方法入手，重点对于涉处理中的主辅图像配准、 干涉图滤波、相位解缠、干涉参数定标与DEM 重建等关键环节进行详细介绍。

使用联合边引导卷积神经网络的深度图上采样进行虚拟视图合成

基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实验结果表明,所提方法对复杂场景下不同尺寸的舰船目标的检测展现出了良好的适应性。

自由轴式RLC测试仪因采用准数字鉴相,导致抗干扰能力差,精度低。提出一种基于完全数字鉴相的测量方法。通过乘法及低通滤波算法,对被测信号及正交相位基准进行完全数字鉴相,获得被测信号在坐标轴上的投影分量。依据投影分量计算出被测参数值。推导了被测参数数学模型。设计了测量电路。校正了测量误差,对RLC进行了抽样测试实验。结果表明被测信号投影分量的测量时间

报告SHA256硬件加速器-数字系统 司机 应用 测验 介绍 该项目的目的是设计一种SHA256硬件加速器，它将由Digilent合成并映射到Zybo板的Zynq内核上。 硬件模块将具有一个符合AXI的包装器，该包装器可以使用AXI协议在特定的寄存器上进行输入和输出输出。 必须设计一个驱动程序并将其添加到板上上传的GNU / Linux软件堆栈中，以与SHA256硬件正确交互。 最重要的是，将编写一个用户应用程序来测试系统的正确功能。 SHA256算法的更多信息以及伪代码可以在Wikipedia上找到。 规格 硬件 SHA256硬件模块的核心包括一个数据路径（一个控制输入信号并产生由控制信号驱动的最终散列），以及一个控制单元（FSM），该FSM提供控制信号。 我实现SHA256数据路径的基本思想是受Chavez，Kuzmanov，Sousa和Vassiliadis的论文中描述的一些优

NB SuperCollider现在托管在GitHub上，可以从那里下载最新版本。 http://supercollider.github.io实时音频合成引擎，以及专门用于音乐的面向对象的编程语言。 SuperCollider由詹姆斯·麦卡特尼（James McCartney）于1996年创建，现在（从版本3开始）以自由软件的形式发布。

能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来 输出WAV格式的音频文件

针对一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式——弹载双基前视SAR，由于收发平台较高速度和加速度的引入，距离历程存在双根号下高阶项问题以及该构型相对单/双基直线轨迹SAR 更为严重的距离徙动问题，提出了一种消除位置空变性的扩展场景成像算法。首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量，然后基于级数反演求得的高精度二维频谱，对各相位项的场景空变性进行量性分析，并通过高阶多项式拟合设计出空变的匹配滤波器，完成扩大场景成像。该方法处理简洁且具有更少的运算量，利于弹载平台下成像分析和后续处理。仿真实验表明，本算法有效校正了场景空变性，提高了场景边缘点的聚焦性能，从而扩大了成像场景范围。

文档为MATLAB在语音信号分析与合成中的应用第2版，其中第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附带本书所有程序的源文件。