博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 VGG-Face模型Pytorch版本，使用Pytorch的torch.load(VGG_FACE_LOCATION)可直接读取，基于千万张人脸数据训练，

人脸识别（python）

Face Detection and Recognition: Theory and Practice

实现了以下接口 https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/compare https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search 人脸识别，人脸集合创建，查找，两张人脸图片比对 并对返回结果的json反序列化到实体对象，结果一目了然。 注： 前提需要创建一个免费的测试账号------- //注册自己的face++账号，地址：https://console.faceplusplus.com.cn/register String strApiKey = ""; String strApiSecret = ""; //如果需要上传人脸到人脸集合，请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken, 人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合 String strFacesetToken = "";

AR人脸数据库，100个人，男女各50，共2600幅图像，pgm格式，包括表情、遮挡、光照的变化

CAS-PEAL Face Database（5合一）R1 全库 全网最全

这个是稀疏编码应用与人脸识别，有算法的参考文献集matlab代码，供大家学习参考

人脸识别依赖于深度学习，识别率高达99.15%，值得学习。

MIT人脸库，用来训练adaboost人脸和非人脸

face++ 人脸识别javaweb完整工程(有faceppsdk.jar)