batchCorr-基于高分辨质谱数据批次内-批次间离子信号校正

From: “Kevin Kern - In the Enchanted Garden” Sundial Dreams by KEVIN KERN for Piano

完整代码，可直接运行

提出了一种基于梅尔倒谱系数统计特征和卷积神经网络的电子变调语音检测算法。首先提取待测语音的梅尔倒谱系数及其差分系数，并将上述系数的统计特征进行有针对性的构造，作为卷积神经网络的输入。从卷积核尺寸、卷积核个数以及池化层尺寸等方面，对24种不同网络结构进行了测试评估，最终确定了可有效用于变调检测的卷积神经网络结构。实验结果表明，所提出的算法能够有效地检测出电子变调的痕迹，并可准确估计出电子变调语音经过的具体伪造操作，为电子变调语音的检测提供了一种新的方法。

加州旅馆原版吉他谱收集.pdf

典型功率谱估计——Welch方法

“天宫一号” 大气质谱信号和地磁M15 秒数据磁扰频段的小波分析.pdf

关于功率谱密度的方法的讨论及其实现，包括直接法，间接法和改进的直接法（Bartlett法 Welch法）

基于基于均匀线性阵列的DOA和计划参数联合谱估计MUSIC算法，有图和注释，适合毕设和课设

【资源内容】资源为时域反卷积实现干扰抑制和谱线增强的MATLAB源码。对比了直接FFT和TRCIS处理后FFT的频谱结果，对比效果明显。 【适合对象】信号处理专业学生。 【仿真设置】单频信号f0 = 20 Hz，采样频率sf = 200 Hz，采样点数 N = 1000，信号脉 宽T = 5 s，初始相位ϕ = 0，带通滤波器的带宽 B = 20 Hz，中心频率为 20 Hz，仿真输入 信噪比 SNR = -5 d B。参数均可变更。 【资源特点】代码思路清晰、注释明细。适合初学者入手。