23.书名：微分流形与黎曼几何(英文版第2版修订版) 书号：978-7-115-16599-2 原书名：An Introduction to Differentiable Manifolds and Riemannian Geometry 分类：数学与统计 基础数学 几何 丛书名：图灵原版数学统计学系列 作者：William M. Boothby 出版日期：2007-09-20 页数：432 定价：59.00 元人民币

39.书名：哈代数论（英文版 第6版） 书号：978-7-115-21427-0 原书名：An Introduction to the Theory of Numbers 分类：数学与统计 基础数学 数论 丛书名：图灵原版数学统计学系列 作者：G.H.Hardy, Edward M.Wright, D.Roger Heath-Brown,Joseph H.Silverman 出版日期：2009-10-26 页数：640 定价：59.00 元人民币

该讲义重统计模型的R语言实现，少了数学推导过程，可当做快速工具书查询

人民大学 何晓群的现代统计分析方法与应用讲义，适合初级统计学的学习。

统计分析软件SPSS的图书源代码--〉《SPSS在统计分析中的应用》，作者：朱建平等 ，印刷日期：2010-9-29 源代码第二章~第十五章，文件大小443kb。 图书目录 第1章 SPSS软件概述 1.1 SPSS软件的基本特点和功能 1 1.2 SPSS软件的安装、启动与退出 2 1.2.1 SPSS软件的安装 2 1.2.2 SPSS软件的启动 2 1.2.3 SPSS软件的退出 3 1.3 SPSS操作环境介绍 3 1.3.1 SPSS软件的3个常用窗口 3 1.3.2 SPSS菜单和工具栏 5 1.3.3 SPSS对话框的基本操作方式 5 第2章 SPSS数据文件管理 7 2.1 SPSS数据文件的结构 7 2.1.1 SPSS数据文件的特点 7 2.1.2 SPSS变量的属性 7 2.2 建立一个数据文件 10 2.3 读取外部数据 11 2.3.1 读取Excel文件 12 2.3.2 读取ASCII码文件 12 2.4 SPSS数据的编辑和保存 15 2.4.1 Edit菜单中的数据编辑功能 15 2.4.2 Data菜单中的数据编辑功能 16 2.4.3 SPSS数据的保存 16 第3章 数据整理 17 3.1 数据排序 17 3.2 数据排秩 18 3.3 数据转置 19 3.4 选择观测的子集 20 3.5 数据分类汇总 22 3.6 合并数据文件 23 3.6.1 纵向合并（Add Cases） 23 3.6.2 横向合并（Add Variables） 24 3.7 数据拆分 26 3.8 计算新变量 28 3.9 数据重新编码 30 3.10 数据分组 31 3.11 数据标准化 32 第4章 统计描述 34 4.1 基本概念和原理 34 4.1.1 频数分布 34 4.1.2 集中趋势指标 34 4.1.3 离散程度指标 35 4.1.4 反映分布形态的描述性指标 35 4.2 频数分析 36 4.2.1 操作步骤 36 4.2.2 实例结果分析 38 4.3 描述性统计量 39 4.3.1 操作步骤 39 4.3.2 实例结果分析 40 4.4 探索性数据分析 41 4.4.1 操作步骤 42 4.4.2 实例结果分析 44 4.4.3 方差齐性检验的实例 46 第5章 统计推断 47 5.1 统计推断概述 47 5.1.1 参数估计 47 5.1.2 假设检验 48 5.2 单样本t检验 49 5.2.1 理论与方法 49 5.2.2 操作步骤 49 5.2.3 实例结果分析 50 5.3 两独立样本t检验 51 5.3.1 理论与方法 51 5.3.2 操作步骤 51 5.3.3 实例结果分析 52 5.4 配对样本t检验 53 5.4.1 理论与方法 53 5.4.2 操作步骤 54 5.4.3 实例结果分析 54 第6章 方差分析 56 6.1 方差分析概述 56 6.2 单因素单变量方差分析 56 6.2.1 理论和方法 56 6.2.2 操作步骤 58 6.2.3 实例结果分析 60 6.3 多因素单变量方差分析 62 6.3.1 理论与方法 62 6.3.2 固定效应、随机效应和协变量 64 6.3.3 操作步骤 65 6.3.4 实例结果分析 67 6.3.5 不考虑交互效应的多因素方差分析 70 6.3.6 引入协变量的多因素方差分析 70 第7章 非参数检验 72 7.1 非参数检验概述 72 7.2 卡方检验（ 检验） 72 7.2.1 理论与方法 72 7.2.2 操作步骤 73 7.2.3 实例结果分析 74 7.3 二项分布检验 75 7.3.1 理论与方法 75 7.3.2 操作步骤 75 7.3.3 实例结果分析 76 7.4 游程检验 77 7.4.1 理论与方法 77 7.4.2 操作步骤 77 7.4.3 实例结果分析 78 7.5 单样本K-S检验 79 7.5.1 理论与方法 79 7.5.2 操作步骤 79 7.5.3 实例结果分析 80 7.6 两独立样本检验 80 7.6.1 理论与方法 80 7.6.2 操作步骤 82 7.6.3 实例结果分析 82 7.7 多独立样本检验 84 7.7.1 理论与方法 84 7.7.2 操作步骤 85 7.7.3 实例结果分析 85 7.8 两配对样本检验 87 7.8.1 理论与方法 87 7.8.2 操作步骤 88 7.8.3 实例结果分析 88 7.9 多配对样本检验 90 7.9.1

这是word版的吴喜之统计学课件，讲解非常好，我看后认为比原教材还好。

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This is the release edition of HLM 6.

大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。

《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》内容及各章节程序与数据