Mutagenicity。

截止到2019/07/14日之前的，各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引，包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）GCN/GAT/Graphsage

小波神经网络预测代码，包括43个·案例分析与解答

有导师学习神经网络的分类 ---鸢尾花种类识别的理论基础，案例背景，MATLAB程序实现

这是关于 图卷积GCN模型学习的资料，欢迎下载学习。

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建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允

一本理论书籍，从算法角度讲述神经网络的原理和应用，是一本不错的参考书。

个人认为是一篇很有参考价值的文章，非负矩阵分解方向可以下载阅读。