GM（1，1）灰色预测的步骤 1.数据的检验与处理 为了保证GM（1，1）建模方法的可行性，需要对已知数据做必要的检验 处理。 设原始数据列为了 ，计算数列的级比 如果所有的级比都落在可容覆盖区间 内，则数据列 可以建立GM（1，1）模型且可以进行灰 色预测。否则，对数据做适当的变换处理，如平移变换： 取C使得数据列 的级比都落在可容覆盖内。

加入缓冲算子的灰色预测模型，包括逆运算，预测年限和预测所需的数据可以随意设置

Matlab灰色预测模型GM(1_1)代码

南航刘斌灰色建模软件下载，登陆用户名和密码在文件说明中。 主要包括：灰序列生成，灰色关联分析，灰色聚类分析，灰色预测模型，灰色决策分析 灰关联分析是灰色系统理论的一种新的分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法 。灰色关联分析方法可描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，如果二者在发展过程中的相对变化基本一致，则认为二者关联度大，反之，则认为二者关联度就小。

本程序采用一库两站简洁方便管理后台，一个后台管理两网站，电脑版+手机版 1、网站手工DIV+css，代码精简，首页排版整洁大方、布局合理、利于SEO、图文并茂、静态HTML； 2、程序自带XML地图，有利于搜索引擎快速收录和排名 3、详细查看演示站：http://demo28.admin868.com/ 安装说明： 1.把文件上传到你的站点的根目录，然后运行 你的域名/install/index.php 安装，根据提示填写好相关信息，点“下一步”…即可完成安装。 注：若提示无法安装，页面出现DIY字样。请进入install文件夹，将install_lock.txt文件删掉。把index.php.bak文件改为index.php即可！ 2.安装好后，在后台“系统”—“数据库备份/恢复”，点右上角“还原数据”—“开始还原数据”，恢复数据库，修改后及时更改管理员用户名密码。 3.进入后台 你的域名/dede，点“系统”—“系统参数设置”这里，修改一下网站设置，重新点一下“确定”（没有这一步，有时候会导致更新后，前台显示织梦默认模板内容）。 4.后台,点”生成”—”更新系统缓存” 5.后台,点“生成” – “一键更新网站” – “更新所有”，重新生成一次所有页面，OK 完成。 后台地址： 你的域名/dede 如果安装后出现网站错位和无数据的情况，请检查以下三点设置 一. 网站程序必须放在根目录 二. 进入后台[系统]-[系统基本参数]，修改“站点根网址”为你的网址，或者留空。 三. 进入后台[核心]-[网站栏目管理]，点击底部按钮中的“更新排序”。

计算绝对灰色关联度代码

灰色预测检验一般有残差检验、关联度检 ③后验差检验，对残差分布的统计特性进行检验。 验和后验差检验。 7、模型的检验 ①残差大小检验，对模型值和实际值的误差进行逐点检验； ②关联度检验，通过考察模型值曲线与建模序列曲线的相似程度进行检验;

粒子群优化灰色模型，粒子群优化算法的应用 提高模型的预测精度 粒子群优化灰色模型 采用粒子群算对灰色模型中的参数进行优化，提高模型的预测精度

写了一下2019年的“华中杯”B题，在第一问建立了2个模型分别是神经网络与灰色理论预测，第二三问用数据挖掘的方式

灰色系统建模，灰色系统建模。灰色系统建模使用