针对核空间中模糊聚类算法的有效性评价问题,以核非线性映射为工具,将Xie-Beni指标推广到核Hilbert空间,得到其对应的核化形式,并指出该核化指标与VLL指标的区别和联系.在此基础上,通过比较实验,研究了核化的Xie-Beni指标对高斯核宽度β和模糊指数m的稳定特性.结果表明,核化的Xie-Beni指标较之VLL等其他指标具有更好的性能和可靠性,可优先作为核模糊聚类算法的有效性判据.
2021-12-14 14:40:34
440KB
1
句法： >> xyimagesc(X,Y,C) >> xyimagesc(X,Y,C,...) >> xyimagesc(X,Y,C,... 'PropertyName', PropertyValue ... ) 当用户不想要其他函数的插值行为时，imagesc 函数效果很好。 但是，如果数据不在均匀间隔的网格上，则图像c 不起作用。
这不是很常见的情况，但如果用户想要显示一系列不规则间隔测量的协方差矩阵之类的东西，可能会出现这种情况，这就是编写此函数的原因。
笔记： - NaN 值显示为白块。 - 当作为 <'PropertyName', PropertyValue> 对传入时，所有轴和图形属性都应该起作用。
2021-12-14 10:16:52
3KB
1
在机器视觉和其他很多问题上，卷积神经网络取得了当前最好的效果，它的成功促使我们思考一个问题，卷积神经网络为什么会这么有效？在本文中，SIGAI将为大家分析卷积神经网络背后的奥秘。
2021-12-11 23:18:17
1.04MB
1
伊莱克特拉-火炬
详细介绍了一种用于快速训练语言模型的简单工作包装。 与普通的屏蔽语言建模相比，它可以将训练速度提高4倍，并且如果训练时间更长，最终可以达到更好的性能。 特别感谢抽出时间为GLUE复制了结果。
安装
$ pip install electra-pytorch
用法
以下示例使用了reformer-pytorch ，可以通过pip安装。
import torch
from torch import nn
from reformer_pytorch import ReformerLM
from electra_pytorch import Electra
# (1) instantiate the generator and discriminator, making sure that the generator is roughly a quarter to a half
2021-12-11 21:45:15
63KB
1
WPS的研发历史沿革：1988年5月，一个名叫求伯君的程序员凭借一台386电脑写出了WPS 1.0，从此开创了中文字处理时代，并迅速占领中国市场。1993年，为了迎接微软挺进中国后Word的挑战，求伯君带领“金山”开发出了类似Office套件的《盘古组件》，但是并未占领市场。为了起死回生收复失地，此后又研发出WPS Office与Microsoft Office抗衡时至今日。现提供WPS Office 2012专业版 + 有效密钥
2021-12-11 17:19:20
256B
1