遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一，在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程，具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析，检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法，将应用于SAR （Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）卫星图像变化检测的深度学习算法改进，使之适用于高分光学卫星图像，然后在孪生网络的结构上进行改进，提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法，最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化，并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试，取得了不错的效果.

降噪耳塞行业调研及趋势

一维滤波，小波去噪算法，包含多种小波去噪去噪，强制去噪、软阈值去噪、硬阈值去噪 (Wavelet denoising algorithm that contains a variety of wavelet denoising denoising forced denoising, soft thresholding and hard threshold denoising )

传统非局部平均(Non-Local Means, NLM)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差，其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问题，提出了一种改进的NLM图像去噪算法。首先，滤除方法噪声中的噪声分量，保留有用图像信息；然后，联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数，更好地利用原图像的信息；最后，采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数，相比于传统的线性正比方式选取参数，这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值。对几个标准测试图像的去噪结果表明，提出的改进NLM算法获得了较好的去噪效果，优于相比较的几种方法。

图像处理里面的小波去噪程序，效果非常的不错哦！

EMI静噪滤波器(EMC・噪声对策)

完整代码，可直接运行

利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理 （附程序）.rar

用matlab处理语音信号，加噪去噪，以及不同速率的播放，还有男女生变化。

一个用于去噪的matlab音频降噪demo,里面报告高通、低通、带通等滤波器。可以用于GUI的设计学习和音频降噪的学习。