合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。
2021-10-27 14:34:00
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针对小白，包运行。文件包含数据集，解压后放到D盘。在终端运行README中train或者test部分的内容。最好使用绝对路径，其中的参数num_works 8为进程数，一般电脑改为0即可。只需要4积分，四舍五入就是白送啊。包运行。有问题联系博主，看到私信会回复。
2021-10-26 17:06:02
74.6MB
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介绍了四能级系统的受激辐射耗尽(STED)荧光显微镜的基本原理。按照时间顺序介绍了面包圈型耗尽光焦斑的实现方法。对于横向分辨率的改善，最初使用了光路偏移法，后来发展到均分相位板法，再到成熟的螺旋相位板法；另外还介绍了半波相位板法对轴向分辨率的改善。从宽带光源激发、连续光源激发、多色多通道、快速成像和双光子激发等方面综述了受激辐射耗尽荧光显微镜实验装置的逐步完善。最后展望了受激辐射耗尽荧光显微镜的发展前景。
2021-10-26 16:49:13
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matlab人头检测的代码ArCO
免责声明
分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证；
甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。
随意将此代码用于学术目的。
请使用下面提供的引用。
该代码的测试部分在Matlab
2009b上的Intel
Xeon（R）CPU
E5440
@
2.83
GHz
8
GB
RAM上，每个图像花费0.05秒。
该代码在计算上最昂贵的部分是学习阶段Y_train_light.m
表现
给定50x50的图像，此代码将执行基于补丁的头部姿势检测。
如果您有任何问题，请给我发电子邮件
数据
演示代码和图像提供
有一个完整的脚本可用于学习和测试ARCO：
下载数据。
Z_ARCO.m：这是主要脚本。
它能够在黎曼流形上学习和测试多类Logitboost分类器。
变量“
experiment”（在Z_ARCO.m中）包含存储此框架的所有预先计算的部分的路径。
为了显示该框架的一些定性结果，仅分类结果未计算。
如果要在完整的测试集上测试此框架，只需将变量“
test_dir”从“
./QML4PoseHeads/test_demo”更改为“
./QML4Pose
2021-10-26 15:50:21
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【保真】河北省8年土地利用数据集合（中科院地理所30米LUCC分类）1980-1990-1995-2000-2005-2010-2015-2018，栅格格式，内附行政边界，数据详细说明和引用文档！本号所有数据保真！注意鉴别假数据~另有2020年数据，请私信购买！
2021-10-26 13:01:09
152.31MB
【保真】河南省8年土地利用数据集合（中科院地理所30米LUCC分类）1980-1990-1995-2000-2005-2010-2015-2018，栅格格式，内附行政边界，数据详细说明和引用文档！本号所有数据保真！注意鉴别假数据~另有2020年数据，请私信购买！
2021-10-26 13:01:09
122.8MB
【保真】黑龙江省8年土地利用数据集合（中科院地理所30米LUCC分类）1980-1990-1995-2000-2005-2010-2015-2018，栅格格式，内附行政边界，数据详细说明和引用文档！本号所有数据保真！注意鉴别假数据~另有2020年数据，请私信购买！
2021-10-26 13:01:08
261.71MB
【保真】湖北省8年土地利用数据集合（中科院地理所30米LUCC分类）1980-1990-1995-2000-2005-2010-2015-2018，栅格格式，内附行政边界，数据详细说明和引用文档！本号所有数据保真！注意鉴别假数据~另有2020年数据，请私信购买！
2021-10-26 13:01:08
228.45MB
【保真】湖南省8年土地利用数据集合（中科院地理所30米LUCC分类）1980-1990-1995-2000-2005-2010-2015-2018，栅格格式，内附行政边界，数据详细说明和引用文档！本号所有数据保真！注意鉴别假数据~另有2020年数据，请私信购买！
2021-10-26 13:01:08
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