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用matlab实现的多元线性回归

用Matlab实现的一元线性回归，注释很详细

python源码集锦-多元线性回归模型预测房价

多元多参数的非线性回归分析的资料。一般的书上只讲了线性回归，对非线性回归提到较少，所以是一个难得的资料

1.使用csv_create.py将data文件中的excel文件转为csv文件并保存在data文件夹中； 2.使用csv_split.py将data中的csv文件分为训练集、测试集保存在hf文件夹中； 3.Housing_test1.py为任务1房地产均价预测，采用线性回归模型，结果保存在results/Housing_LR文件夹中； 4.Housing_test2.py为任务1房地产均价预测，采用K邻近回归模型，结果保存在results/Housing_KNN文件夹中； 5.Housing_test3.py为任务2小区的价值评价，采用线性回归模型，采用填零法或是均值法预处理数据缺失，结果保存在results/Housing_LRplus或者results/Housing_LRplus2文件夹中； 6.Housing_test4.py为任务2小区的价值评价，采用K邻近回归模型，采用填零法或是均值法预处理数据缺失，结果保存在results/Housing_KNNplus或者results/Housing_KNNplus2文件夹中；

python 实现线性回归 人工智能

.csv格式的线性回归的实验数据集，可以比较简单地拟合成一个直线。

matlab偏最小二乘法代码，整理各种线性和非线性回归，参考网上资料

MATLAB 多元线性回归 含例题数据，和可运行的MATLAB代码。MATLAB 多元线性回归 含例题数据，和可运行的MATLAB代码。