已知参数和设计要求：
1) 微带低通滤波器：通带频：1.5GHZ 止带频率：3GHZ 通带波纹：0.8dB 输入输出阻抗：50欧 止带衰减大于40dB
2) 微带功率分配器：工作中心频率：f=1.5GHZ P1:P2=1:1
3) 微带带通滤波器：带内波纹：0.1dB 中心频率：2GHZ 下边频：1.7GHZ 上边频：2.3GHZ 在2.8GHZ频率点衰减>30dB
4) 射频放大器：工作频率：2GHZ 增益:>20dB 带宽:>100MHZ 噪声系数：<3dB
完成微带低通滤波器，功率分配器，带通滤波器和放大器的一系列工作：
1） 电路原理图设计；
2） 进行相应的仿真和调试；
3） 进行相应的layout图的设计；
4） 进行电磁能量流图的仿真。
2022-12-08 21:01:27
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忆阻器是具有记忆和连续输出特点的非线性电阻器，现已成为电路中的第 ４ 种基本元件。 以一个三次光滑的非线性忆阻器模型为基础，与常见的有源低通滤波器相结合，利用电路分析的基本理论，分析该电路的频率响应特性，并与有源 ＲＣ 电路进行对比，对含有忆阻器的有源低通滤波电路进行电路仿真，其结果很好地验证了理论分析。
2022-12-08 17:42:47
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采用TSMC0-18μmRF CMOS工艺,设计了一种Nauta跨导的Gm_C复数带通滤波器调谐电路,可实现滤波器的频率和Q值同时调谐.该调谐电路的频率调谐环路使用数字鉴频器和改进结构的数模转换器,Q值调谐电路采用能够在高输出电压下准确镜像电流的电流镜,整个调谐电路具备有利于改善滤波器线性度的高调谐电压输出能力.测试结果表明,1-8V电源电压下,调谐电路输出的调谐电压最高可达到1.71 V.调谐后滤波器的中心频率和带宽偏差降到小于3%.
2022-12-08 15:57:42
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Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测方程线性化近似带来的不足. 具有混合高斯噪声的仿真实例比较了3 种Cubature 卡尔曼滤波器的滤波性能, 结果表明这两种鲁棒CKF 滤波精度及估计一致性明显优于CKF, 直接非线性回归的CKF 的鲁棒性更强, 滤波性能更好.
2022-12-08 14:30:30
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理论部分见这里：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/128225117
笔者改造了wden、thselect和wthresh三个函数文件，并进一步封装成filterWaveletTh函数，延续本专栏中以往代码的风格，实现“一行代码”完成小波阈值去噪的效果。当然啦，这里所说的“一行代码”还需要配合一些参数的设置。
2022-12-08 11:28:11
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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。
2022-12-07 22:19:13
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内容概要：文中对信号、白噪声的增益分别进行了推导。结合Matlab仿真进行了验证。
适合人群：对雷达信号处理感兴趣的人员
能学到什么：1）增益计算公式；3）算法的Matlab实现。
阅读建议：学习过程要结合仿真程序与文档。
2022-12-07 21:03:03
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