如果机器学习能够自动识别癌细胞，那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高检测过程的效率，从而可以让医生在诊断上花更少的时间，而在治疗疾病上花更多的时间。自动
化的筛查系统还可能通过去除该过程中的内在主观人为因素来提供
更高的检测准确性。从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手，应用 kNN 算法，从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
2019-12-21 21:48:09
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需要下载MNIST数据集，将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境
2019-12-21 21:44:41
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这份资源内含CIFAR数据集，MNIST手写数据集和KNN（机器学习）算法的MATLAB代码对这两个数据集进行训练，希望对大家有所帮助(由于文件太大，只能截取CIFAR的部分数据
2019-12-21 21:41:49
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机器学习大作业，用matlab对mnist手写字分类，包含knn bayes 和svm算法
2019-12-21 21:39:41
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本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
2019-12-21 21:37:48
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KNN算法详解，查看我的博客关于KNN算法的浅析，博客连接：https://blog.csdn.net/wang_xiaogui/article/details/61413594............
2019-12-21 21:35:34
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KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。如果没有安装，需要手动导入数据。
2019-12-21 21:31:40
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