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基于YOLOV5的车牌定位和识别源码

基于YOLOV5的车牌定位和识别源码，识别精度高达92%

2022-04-25 13:02:30 40.7MB Yolov5 车牌识别 CNN 深度学习

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Yolov5_tf:张量流中的Yolov5Yolov4 Yolov3 Yolo_tiny

YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny）张量流安装NVIDIA驱动程序安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3，下载安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。介绍受启发的YOLOv5的tensorflow实现。受启发的YOLOv4的tensorflow实现。来自框架代码。骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什； MobileNetV2; MobileNetV3（大小）颈部：SPP ，PAN ；头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU）；损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ；其他：Label

2022-04-24 16:35:34 25.1MB tensorflow mobilenetv2 yolov3 yolo-tiny

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车辆检测以及车牌识别Yolov5格式的图片以及标签数据

资源中包含的图片以及资源属于Yolov5格式，需要转成其他格式的可以下载后去Roboflow上转，同时还能进一步标注，图片中包括六大类，其中车辆分为五类，再加上车牌作为一类，所以可以直接在Yolov5模型上训练出既能检测车辆也能检测车牌的效果，不再需要分别训练两个模型，在Yolov5上训练50个epoch后，达到了0.89的精度。

2022-04-23 19:06:02 476.53MB 深度学习 人工智能

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yolov5+stereo双目识别测距代码

首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py

2022-04-23 17:05:26 43.84MB 计算机视觉 机器视觉 双目测距

yolov5.apk

一个深度学习yolo框架的目标检测app，可以直接在手机上安装，精度还不错，无卡顿，直接安装选择照片检测即可

2022-04-22 22:54:09 36.09MB yolo

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树莓派安装pytorch所需依赖包torch1.8.0+torchvision0.9.0.whl

torch-1.8.0+torchvision-0.9.0

2022-04-22 12:05:30 93.48MB yolov5

yolov5s模型,ultralytics版本可用

yolov5s模型,ultralytics版本可用

2022-04-22 11:19:26 14.12MB yolov5 模型

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一种改进YOLOV5的X光违禁品检测模型

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2022-04-21 21:05:35 1.21MB yolov5 深度学习

基于深度学习YOLOV5网钓电子监控系统目标检测应用

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2022-04-21 21:05:34 5.1MB 深度学习 目标检测 人工智能 计算机视觉

基于YOLOV5的雾霾天气下交通标志识别模型

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2022-04-21 21:05:34 1.56MB 深度学习 YOLOV5