压缩感知的阈值收缩算法 IST，做了改进，中文注释很详细

1、采用灰度线性变换方法（g(x,y)=k*f(x,y)+d）对一幅图像（自定）进行对比度增强、亮度增加和求反三种图像灰度变换。 2、采用灰度阈值变换的方法对一幅图像进行目标图像与背景的二值显示，要求呈现原始图像和灰度阈值变换后图像。 3、采分段灰度线性变换（如图3.1所示）对一幅图像（如图3.2）进行对比度增强。

%自适应中值滤波-Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by %median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. %IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479～1485.

IMOVERLAY 允许您轻松地在另一幅灰度图像上显示彩色图像。 您可以独立控制每个图像的高度、用于顶部图像的颜色图和透明度。 生成的图像可以显示在单独的图中或在提供的轴上。 IMOVERLAY_TOOL 是一个界面，用于以图形方式将一个图像叠加在另一个图像上并操纵颜色图、阈值和透明度。 - 允许独立控制两个图像- 通过下拉菜单选择工作区变量- 轻松调整颜色图- 可调节的透明度- 加载 3D 或 4D 数据集- 导出图保存- 用于快速选择的加速键例子： % 将一张图片透明地叠加到另一张图片上imB = 幻影（256）； ％ 背景图片imF = rgb2gray(imread('ngc6543a.jpg')); % 前景图像[hf,hb] = imoverlay(imB,imF,[40,180],[0,0.6],'jet',0.6); 颜色图（'热'）； % 图形颜色图仍然适用% 使用界面的

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