Java 实现的自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 自动摘要 短语提取 拼音 简繁转换。.zip,自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁

Time-NLP 中文语句中的时间语义识别 author：shinyke 本工具是由复旦NLP中的时间分析功能修改而来，做了很多细节和功能的优化，具体如下： 泛指时间的支持，如：早上、晚上、中午、傍晚等。 时间未来倾向。 如：在周五输入“周一早上开会”，则识别到下周一早上的时间；在下午17点输入：“9点送牛奶给隔壁的汉子”则识别到第二天上午9点。 多个时间的识别，及多个时间之间上下文关系处理。如："下月1号下午3点至5点到图书馆还书"，识别到开始时间为下月1号下午三点。同时，结束时间也继承上文时间，识别到下月1号下午5点。 可自定义基准时间：指定基准时间为“2016-05-20-09-00-00-00”，则一切分析以此时间为基准。 修复了各种各样的BUG。 简而言之，这是一个输入一句话，能识别出话里的时间的工具。╮(╯▽╰)╭ 示例代码： /**  *   * 测试类  *   * @author kexm  * @version 1.0  * @since 2016年5月4日  *   */ public class TimeAnalyseTest {     @Test     public void test(){         String path = TimeNormalizer.class.getResource("").getPath();         String classPath = path.substring(0, path.indexOf("/com/time"));         System.out.println(classPath "/TimeExp.m");         TimeNormalizer normalizer = new TimeNormalizer(classPath "/TimeExp.m");         normalizer.parse("Hi，all.下周一下午三点开会");// 抽取时间         TimeUnit[] unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("Hi，all.下周一下午三点开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());          normalizer.parse("早上六点起床");// 注意此处识别到6天在今天已经过去，自动识别为明早六点（未来倾向，可通过开关关闭：new TimeNormalizer(classPath "/TimeExp.m", false)）         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("早上六点起床");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());         normalizer.parse("周一开会");// 如果本周已经是周二，识别为下周周一。同理处理各级时间。（未来倾向）         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("周一开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());         normalizer.parse("下下周一开会");//对于上/下的识别         unit = normalizer.getTimeUnit();         System.out.println("下下周一开会");         System.out.println(DateUtil.formatDateDefault(unit[0].getTime())   "-"   unit[0].getIsAllDayTime());

项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10

基于github.com上开源项目二次开发的Telegram 即时聊天系统的验证码机器人(captcha-bot),启动程序前先配置好config文件，注意我新添加了telegram api url变量，可以自己定义本地telegram api 服务器地址。已更新linux版本

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