空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf,针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题，提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰，该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度，提出SCFFCM算法，该算法用于给出一个较好的初始分割；接着由初始分割计算MRF模型的约束场，再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值，进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场，并基于最大概率准则得到分割结果；最后，采用形态学去除分割结果中的孤立噪点，并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明，所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。
2022-06-16 10:59:36
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软件介绍
图片分割是一项复杂的处理工作，但是如果有了软件的帮助，那么动动手就可以搞定图片分割。如果你有这方面的使用需求，这款蓝牛图片批量分割小助手绝对对你大有帮助，它的操作十分简单，能够帮助用户快速、批量、自定义图片大小来对图片文件进行分割。
功能介绍
1、功能专注于对图片进行自定义大小分割。
2、轻松导入图片即可进行分割处理与预览分割。
3、可以自定义宽度以及高度来进行快捷分割。
2022-06-15 20:04:06
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：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该
方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等加速算法需要预
先设定众多运行参数，受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高，性能也更加稳定。实验结果反映了该
方法的有效性。
2022-06-14 23:51:18
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