蚁群算法原理及其应用 段海滨。 这本书是介绍蚁群算法的经典书籍。 书中，介绍了蚁群算法的收敛性，以及取得最优解的概率，及证明，是想 深入了解蚁群算法的研究者必备的书籍

飞行器的航迹规划问题-蚁群算法和多目标粒子群算法的赛题应用，学习算法的最好应用案例，带讲解的算法。

用蚁群算法实现点到点的路径规划（可读取txt文件）

利用改进的蚁群算法求解TSP，较原来更加的快速，解决方法更加的容易理解和接收，

蚁群算法，固定起点和终点去做完全遍历。 在一次遍历的基础上进行二次遍历。 转弯次数最小和所走路径最低的约束条件下进行遍历。 L(i)=L(i)+sqrt((C(R(1),1)-1).^2+(C(R(1),2)-1).^2);%加上到固定起点(1,1)的距离 % L_turn(i)=g; end L_best(NC)=min(L); %最佳距离取最小 % L_best_turn(NC)=min(L_turn);%转弯次数最少的 pos=find(L==L_best(NC)); % pos_turn=find(L_turn==L_best_turn(NC)); R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:); %此轮迭代后的最佳路线 % R_best_turn(NC,:)=Tabu(pos_turn(1),:);%此轮迭代后的转弯最少的路线

蚁群算法 matlab 求最小值 程序实现

研究了多时间窗车辆路径问题，建立了多时间窗车辆路径问题的数学模型，并基于蚁群算法设计了一种混合蚁群算法对问题进行了求解。该算法首先利用基本蚁群算法求解，然后采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化，同时加入变异算子。实验结果表明该算法可以有效地求解多时间窗车辆路径问题。

ACASP为蚁群算法文件； G2D是要优化的benchmark函数； MainSim是调用主函数 整个算法由matlab写成。

组播下，qos智能算法，用的是粒子群和蚁群算法的组合办法

vrp是经典的np难问题，使用蚁群算法求解。本程序使用c++求解的vrp问题，求解速率快。