DFT的matlab源代码DFT
该软件包提供了一种算法来计算。
例子
use
dft
::
{Operation,
Plan,
c64};
let
plan
=
Plan
::
new
(Operation
::
Forward,
512
);
let
mut
data
=
vec!
[c64
::
new
(
42.0
,
69.0
);
512
];
dft
::
transform
(
&
mut
data,
&
plan);
贡献
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2022-03-07 19:25:56
30KB
1
离散控制Matlab代码磁悬浮网
磁悬浮系统的神经网络模型
参考：
[
BeHaDe2010
]
Beale，MH，MT
Hagan，HB
Demuth（2010）。
神经网络工具箱7：The
MathWorks
Inc.用户指南。
[
Ha2014
]
Hagan
M.（2014）。
神经网络设计。
[
HaDeJe2002
]
Hagan，MT，HB
Demuth和OD
Jesus（2002）。
介绍神经网络在控制系统中的使用。
国际鲁棒和非线性控制杂志，12（11），959-985。
问题离散化
该问题被离散为三个阶段：
从系统获取输入输出数据
使用此数据训练神经网络（多层感知器）
检查神经网络的性能
磁悬浮系统
该系统由一个只能垂直移动的悬浮磁铁组成，其位置由流过电磁铁的电流控制。
这被建模为二阶非线性系统[
BeHaDe2010
]。
获取输入输出数据
为了获得良好的基于数据的模型，需要激发该非线性动力系统所需工作范围内的所有频率和幅度。
一个A
mplitude调制P
seudořandom乙inary小号层序，通过产生GenSkyline在功能，有助于设计出这样的信号
2022-03-07 16:35:35
48.88MB
1
分数傅里叶变换是传统傅里叶变换的发展和推广,在信息处理中有非常广泛的应用。文章对已发展的四种分数傅里叶变换离散化算法进行了系统的归纳和总结,重点比较了几种算法的优缺点,指出了适用范围,并对其中三种主要方法给出了计算机模拟结果;在此基础上,用解啁秋法对 chirp信号进行了检测和滤波,并给出了仿真结果。
2022-03-07 15:40:06
808KB
1
方法3.假设后件为假，推出前件也为假。
例如求证：
((A∧B)C)∧D∧(C∨D) A∨B
证明:假设后件A∨B为F,则A与B均为T。
1.如C为F，则(A∧B)C为F，所以
前件((A∧B)C)∧D∧(C∨D) 为F。
2.如C为T，则⑴若D为T，则D为F，所以
前件((A∧B)C)∧D∧(C∨D) 为假；
⑵若D为F，则C∨D为F，所以
前件((A∧B)C)∧D∧(C∨D) 为假。
((A∧B)C)∧D∧(C∨D) A∨B
2022-03-06 20:19:09
2.05MB
1
方法2.假设前件为真，推出后件也为真。
例如求证：
((A∧B)C)∧D∧(C∨D) A∨B
证明:设前件((A∧B)C)∧D∧(C∨D) 为真则((A∧B)C)、D、(C∨D)均真，
D为T，则D为F
C∨D为T 得C为F
((A∧B)C )为T 得A∧B为F
如果A为F，则A为T，所以A∨B为T。
如果B为F，则B为T，所以A∨B 为T。
((A∧B)C)∧D∧(C∨D) A∨B
2022-03-06 20:06:49
2.05MB
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