csv表格中为随机森林分类器的测试数据，属性：Disbursed Existing_EMI ID Loan_Amount_Applied Loan_Tenure_Applied Monthly_Income Var4 Var5 Age EMI_Loan_Submitted_Missing Interest_Rate_Missing Loan_Amount_Submitted_Missing Loan_Tenure_Submitted_Missing Processing_Fee_Missing Device_Type_0 Device_Type_1 Filled_Form_0 Filled_Form_1 Gender_0 Gender_1 Var1_0 Var1_1 Var1_2 Var1_3 Var1_4 Var1_5 Var1_6 Var1_7 Var1_8 Var1_9 Var1_10 Var1_11 Var1_12 Var1_13 Var1_14 Var1_15 Var1_16 Var1_17 Var1_18 Var2_0 Var2_1 Var2_2 Var2_3 Var2_4 Var2_5 Var2_6 Mobile_Verified_0 Mobile_Verified_1 Source_0 Source_1 Source_2

数据库数据，用于测试

此文档大大方便搞OI的同学，共86题测试数据。 2000~2010,NOIP提高组每年考4题， 2011~2017,NOIP提高组每年考6题， 11*4+7*6=86题。 后续每年都会更新题目（ps：我是搞信息学的）

最大团问题的测试数据。 按照不同的数据规模整理，每一组测试数据都是精心构造的，对验证算法的有效性非常有帮助。 每一个文件就是一组输入，以邻接表的形式输入一个图。格式如下： 第一行： p edge 顶点数 边数 以下每一行： e 顶点号 顶点号 说明： p edge ， e 是固有的，顶点号从 1 开始。例如： p edge 4 3 e 1 2 e 2 3 e 3 4 文件的标题就是这个图的答案，即最大团的顶点数。

支持向量机在matlab中的测试数据集,已转换成matlab格式，可直接在matlab中使用，会自动生成数据集。

kmeans聚类java实现附测试数据及结果

混沌工具箱 + 计算延迟时间 嵌入维数 matlab + 测试数据 工具箱包括全套 求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) + 同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) + 求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension)

1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式) 2、Python分割出单个数字的预处理代码 参考博文： https://blog.csdn.net/Jkwwwwwwwwww/article/details/65628235

USACO全部的测试数据，历年比赛加USACO网站测试数据 只要1积分

针对博客： https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80856505，写的串口发送程序，基于QT5.5开发，通过串口发送数据，用Matlab的Simulink进行接收。