根据正则表达式反向生成测试数据

NOI2012测试数据

图书管理系统，包括源码、测试数据及文档，使用了SSM三个框架、Maven等技术，资料齐全。

RINEX格式的GPS观测文件matlab读取程序（附测试数据），建议读者先弄清楚RINEX的格式，然后再来根据需要修改代码

资源是.sql文件压缩后上传（文件太大，解压后470多M）。用navicat导入实测用时5分钟，数据量300W条。快速获取百万级真实测试数据。

apriori 算法c++程序实现，附测试数据以及使用说明，codeblocks下运行通过。 绝对简单明了。

csv表格中为随机森林分类器的测试数据，属性：Disbursed Existing_EMI ID Loan_Amount_Applied Loan_Tenure_Applied Monthly_Income Var4 Var5 Age EMI_Loan_Submitted_Missing Interest_Rate_Missing Loan_Amount_Submitted_Missing Loan_Tenure_Submitted_Missing Processing_Fee_Missing Device_Type_0 Device_Type_1 Filled_Form_0 Filled_Form_1 Gender_0 Gender_1 Var1_0 Var1_1 Var1_2 Var1_3 Var1_4 Var1_5 Var1_6 Var1_7 Var1_8 Var1_9 Var1_10 Var1_11 Var1_12 Var1_13 Var1_14 Var1_15 Var1_16 Var1_17 Var1_18 Var2_0 Var2_1 Var2_2 Var2_3 Var2_4 Var2_5 Var2_6 Mobile_Verified_0 Mobile_Verified_1 Source_0 Source_1 Source_2

数据库数据，用于测试

此文档大大方便搞OI的同学，共86题测试数据。 2000~2010,NOIP提高组每年考4题， 2011~2017,NOIP提高组每年考6题， 11*4+7*6=86题。 后续每年都会更新题目（ps：我是搞信息学的）

最大团问题的测试数据。 按照不同的数据规模整理，每一组测试数据都是精心构造的，对验证算法的有效性非常有帮助。 每一个文件就是一组输入，以邻接表的形式输入一个图。格式如下： 第一行： p edge 顶点数 边数 以下每一行： e 顶点号 顶点号 说明： p edge ， e 是固有的，顶点号从 1 开始。例如： p edge 4 3 e 1 2 e 2 3 e 3 4 文件的标题就是这个图的答案，即最大团的顶点数。