电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出（EP）。 特征包括每小时平均环境变量温度（T），环境压力（AP），相对湿度（RH）和排气真空（V），以预测工厂的每小时净电能输出（EP）。特征包括每小时平均周围环境变量-温度（T）在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力（AP）在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度（RH）在25.56％至100.16％的范围内-排气真空度（V ）在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出（EP）420.26-495.76 MW

利用偏振片旋转三个不同角度得到的三幅偏振图像，计算求得偏振度图像和偏振角图像及斯托克斯分量图像(Use polarizer is rotated three different angles of the three polarization image, the image of the degree of polarization and polarization angle images calculable and Stokes component image)

matlab 佛度的代码用于尖点的 MATLAB 贡献者 G. De Cesare - decesare.giovanni at gmail.com 埃齐奥·卡罗利 瑞·米格尔·库拉多·达席尔瓦 资讯 一些简单的 matlab 函数来减少由 GEANT4 代码生成的蒙特卡罗事件文件。 GEANT4 质量模型是 CdZnTe BOX 目录 matlab：MATLAB 源代码 数据集：它包含一个简短的样本数据文件 怎么跑 在你的电脑上打开 MATLAB gui 要设置一些文件路径，请编辑 PAR.m 文件 如果需要，还可以编辑 mc.m 文件 运行 mc.m 代码基于两步数据分析。 在步骤 1 中，读取数据文件并评估每个输入光子的能量沉积列表。 我们将这些数据称为“原始光子历史”或简称为 LEVEL 1 DATA（存储在 A 数组中）。 在步骤 2 中，在像素化检测器中对能量沉积物进行采样。 我们将这些数据称为“像素化光子历史”或简称为 LEVEL 2 DATA（存储在 Apix 阵列中）。 运行的参数存储在 PAR.m 类中。 例子 %% Step 1: read the file an

资源包含文件：设计报告word+项目源码 开发工具：Python 3.7 Flask opencv-python 库 numpy 库 基于一张样板图片，对九张其他图像进行相似度的计算，得到“最相似”的一张图片。尝试多种算法，并对图像检索方法进行探索。 要求：基于 PIL 库或者 OpenCV 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125233650

通过测试的蓝牙音响系统设计。 设计分成3部分验证 1、CAPTOUCH 完成充电，触摸，负载开关 2、MAIN 蓝牙模块接口，电源，音频处理 3、AMP MONO功放 使用者须根据产品定义重新设计PCB布局和接口即可。

算法复杂度分析 算法分析 如果程序终止于NC 次循环后, 算法复杂度为：O(NC·n2·m ) 第一步的复杂度为O (n2+ m) 第二步的复杂度为O (m) 第三步和第四步的复杂度为O (n2·m) 第五步的复杂度为O (n2) , 第六步的复杂度为O (n·m) 实验证明m 一般取值与n 为同一数量级 因此，整个算法的复杂度为O (NC·n3)

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