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本篇文章主要介绍了android音频编辑之音频裁剪的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

批量最大化裁剪 1. 数据增强：将原数据旋转一周，每次旋转3度，得到共计120景扩充后的数据； 2.四种不同裁剪方式的裁剪:（1）以左上角为起点；（2）以右上角为起点；（3）以左下角为起点；（4）以右下角为起点；（裁剪大小=24*24，步长=6。小块图像命名时前面加上日期名，并区分不同旋转度数和裁剪方式），要求得到的小块图像中不含任何空值且设置裁剪条件为温度值在220~320之间（去除异常值），对数据进行归一化到0~1之间，公式为（T-273.15+60）/130；每组得到三个日期的小块有效数据集 3.找出每组得到三个日期的数据集的共有数据集（即交集），并统计四种不同裁剪方式得到的共有数据集的

在图像裁剪操作中，opencv和pillow两个库都具有相应的函数，但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作，如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢？如下所示： 具体处理该问题的思路如下： 计算最小外接矩形的四个点的坐标，旋转角度 将原图像进行旋转，旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点的坐标进行映射，求出被旋转后图像的四个点的坐标 利用这四个点对图像进行裁剪 图像原图如下： 1 求出该区域的最小外接矩形，并且得到外接矩形的四个点的坐标和旋转角度。 rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect为[(旋转中心x坐

用于open3d点云裁剪实验的实验数据，非常好用，亲测可行

用于照片裁剪的概率图图转移

ArcGIS操作教程，根据实例编写操作步骤，可供ArcGIS学习者参考。

HA_GoldWave510_HZ 音频裁剪编辑器

jdk1.8.0_171的jre裁剪版本，可用于java桌面程序，省去安装jdk1.8的麻烦

数据增强技术，采用开源框架keras代码库进行数据扩增，通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作，得到更多的类似的目标图像。