风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA

机器学习线性回归百米赛跑源代码

吴恩达机器学习用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码

多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

利用梯度下降实现的多元线性回归.html

主要介绍了python 机器学习之支持向量机非线性回归SVR模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

matlab 多元线性回归 代码

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用，单变量线性回归&梯度下降：已知如下数据集，绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square(h - y)) # 梯度下降 def getGraDesc(X, y, aplha = 0.001

多元线性回归的基本原理及其matlab实现

数据为某公司三种销售渠道的广告投入和最终销售量，可以用于简单的线性回归分析和机器学习中的线性回归分析。