太阳能资源储量丰富，清洁安全，地热资源发电稳定性、连续性较好。但单一太阳能发电不连续、成本偏高，单一地热能发电也有效率偏低的不足。近年来多能互补耦合发电的技术被广泛研究，太阳能－地热能耦合发电系统受到国内外关注。 地热能发电，耦合入太阳能，有机朗肯循环ORC发电。 程序1：全部有机工质先经地热水加热，后经太阳能加热，然后进入汽轮机。（串联） 程序2：部分有机工质先经地热水加热，剩余经太阳能加热，一起进入汽轮机。（并联） 计算过程中各种参数、效率等。

针对用电过程中的盗电窃电问题，基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合性能显著提升。

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