从0到1实现1套可实盘交易的ctp量化交易系统，需要学员具备初步的c++编程知识。
本课程宗旨是为对量化交易感兴趣的个人投资者提供一个从0到1实现一套交易系统提供手把手的指导，缩短个人摸索的时间，降低开发难度。课程内容从常用的C++开发技术讲起，到期货tick数据采集，k线生成，下单及策略撰写，从0到1实现一套可实盘的量化交易系统。
课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的数据收集，撰写量化策略，实盘交易。
2021-09-24 06:51:58
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《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
2021-09-23 17:26:30
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#小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉
#下面是策略代码及结构
# 导入函数库
from jqdata import *
# 初始化函数
def initialize(context):
# 设定沪深300作为基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# True为开启动态复权模式，使用真实价格交易
set_option('use_real_price', True)
# 股票类交易手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
2021-09-23 15:25:41
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遗传算法在量化投资中的应用，刘满在，黄光辉，面对众多交易策略，如何搜索出满意的交易策略已经成为金融行业和学术界的关键问题，采用遗传算法的思想可以实现交易策略的优化和
2021-09-22 00:33:49
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