针对云环境下多用户访问和大数据量存储的特点，提出了一种云环境下加密关键字搜索方案。与已有的大多数方案相比，该方案使用签名绑定关键字索引和其关联加密文件，实现了查询结果完备性和完整性的验证，使用重加密技术实现了多用户隐查询，并动态更新用户查询权限。此外，该方案在查询过程中使用哈希查询优化索引结构，实现了对云数据的快速访问。安全性分析表明，该方案是安全的；性能分析及仿真实验结果表明该方案和已有的一些算法相比有了较大的性能提升。

论文研究-企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用.pdf,  基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定等功能进行了集成,并就企业财务危机预警问题进行了实证分析.其结果表明,该模型有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径.

LDO线性稳压器中的折返式限流电路设计，张帆，吕亚兰，本文提出了一种低功耗、高可靠性的限流电路。通过增加折返功能有效地降低了电路的功耗，并且提高了系统的可靠性。对该结构原理进

基于核独立分量分析的胎儿心电信号提取，段承璋，，本文提供了一种新的应用方法即利用核独立分量分析来提取胎儿心电系信号，独立分量分析（independent component analysis ICA）是近年来发展��

正交回归和一般最小二乘回归的几何误差分析，胡明晓，崔元敏，线性回归也称为最小二乘拟合。一般最小二乘回归的目标函数只考虑一个方向的扰动，采用基于几何距离的正交回归能克服固定单方向最

基于机器视觉的害虫多目标定位与识别，沈驭风，周慧玲，基于机器视觉的储粮害虫种类识别能够为粮食保管人员对粮食进行害虫防治提供科学依据。本文基于一套储粮害虫诱捕装置与图像采集系

为了提高图像分割的速度和精度，提出了一种新的基于ChanVese水平集模型(CV模型)的梯度加速分割模型。首先，在CV模型的能量函数中加入一个内部能量项，抵消演化过程中水平集函数和符号距离函数的偏差，从而消除分割中周期性重新初始化的过程；其次，提出了梯度加速项，通过感兴趣区域的图像特征，快速得到该区域的边界，且能够提高弱边界的分割精度。实验证明，提出的方法不仅能够加速特定区域的分割、提高分割精度，还能保持分割过程的稳定性。

基于Mapreduce的大规模图强连通分量算法，吕璐，谢磊，有向图强连通分量是图论中的基本问题。强连通分量算法一般都是基于深度优先搜索，但难于在大规模图上并行实现。本文提出了一种基

大功率超宽带目标探测的消声水池实验研究，冯西安，郑玉峰，大功率超宽带（UWB）探测技术是水下目标探测的新型方式。本文在消声水池，通过水下等离子体声源实验研究了大功率超宽带脉冲的产生

针对心肌梗死（myocardial infarction，MI）12导联高频心电信号（high frequency electrocardiogram，HF-ECG）全局特征聚类问题，提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法（two dimensional principal component analysis，2D-PCA）对12导联HF-ECG进行融合特征提取，并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比，特征值更加简单直观，所提算法平均分类精度有较大提高，能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。